将 Matlab 中的矩阵导入 Julia

Question

我收到了一个 Matlab 文件，其中应该包含一些矩阵。我在 Matlab 在线上打开它，它看起来像一个 Excel 工作表，其中每个单元格都有一个类变量double，并被称为sparse double. 如果我尝试打印它，它会给出一个坐标列表，后跟 1。例如：

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(100,1)   1\n(123,132) 1\n

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我正在使用的矩阵只能有 0,1 作为元素，所以我假设所有其他坐标都为零。但是，我不知道如何将其显示为矩阵或以某种方式将其作为数组导入 Julia。我对 Matlab 毫无了解，我什至不想在 Matlab 上工作，因为我的程序的其余部分都是在 Julia 中完成的。

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编辑：正如评论所建议的，我只是留下我正在使用的代码以便尝试导入它。在Matlab程序中，我有一个“单元”格式的单个变量，其大小为1x10，称为modmat. 其中每个都包含 1 个266x266 sparse double矩阵，我将其访问为等modmat{1}。modmat{2}

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MATLAB：

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writematrix(modmat{1},"Mat1.txt")\n

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在朱莉娅：

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> using DelimitedFiles\n> M1 = open(readdlm,"Mat1.txt")\n

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输出是一个266\xc3\x971 Matrix{Any}:变量

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Answer 1

我建议使用MAT.jlmat包来安全有效地读取文件。看起来它也可以读取稀疏矩阵，甚至可以一次性读取整个元胞数组。

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为了完整起见（如果您由于某种原因无法执行上述操作），这里介绍了如何读取包含以下格式行的文件

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(100,1)   1\n(123,132) 1\n

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:

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function readsparsemat(io::IO)\n  linere = r"^\\((\\d+),(\\d+)\\) # coordinates\n             \\s+              # some number of spaces\n             1$               # 1 at the end of the line\n             "x               # extended regex complete\n\n  matches = match.(linere, readlines(io))\n  coords = [parse.(Int, (m[1], m[2])) for m in matches]\n\n  sparse(first.(coords), last.(coords), true)\n  \nend\n

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julia> readsparsemat(IOBuffer("(10,1)   1\n       (12,13) 1\n       ")) # test with an IOBuffer\n12\xc3\x9713 SparseMatrixCSC{Bool, Int64} with 2 stored entries:\n...\n\njulia> open(readsparsemat, "matfilename") #actual usage\n

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