DMatrix有什么用？

Question

文档说：

XGBoost 中使用的数据矩阵。DMatrix 是 XGBoost 使用的内部数据结构，它针对内存效率和训练速度进行了优化。您可以从多个不同的数据源构建 DMatrix。

我明白了这一点，但是 DMatrix 与 Pandas Dataframe 有什么区别/用途？

Answer 1

使用XGBoost Python 包时，您可以选择两个不同的 API 来训练您的模型。XGB 自己的Learning API和Scikit-Learn API。
使用 Scikit-Learn API 时，数据作为 numpy 数组或 pandas 数据帧传递到模型。使用学习 API 时，数据是使用 DMatrix 传递的。

查看python 示例，了解所使用的两个 API。

基本上，您已经在文档中找到了“使用 DMatrix 而不是 Pandas Dataframe”：它是 XGBoost 开发人员通过其机器学习库为“内存效率和训练速度”创建的数据结构。