如何在 Julia Dataframe 中添加新列

Question

假设我有数据框和向量，例如：

dataframe = DataFrame(Data1 = rand(10), Data2 = rand(10));
Data3 = rand(10)

我想添加Data3到数据框，例如：

    Data1       Data2     Data3
    Float64     Float64   Float64
1   0.757345    0.903133  0.502133
2   0.294749    0.327502  0.323133
3   0.156397    0.427323  0.123133

在 Python 中，我可以只df["Data3"] = Data3添加列，但在 Julia 数据框中，df[!,Data3] = Data3返回：

• MethodError: 没有方法匹配 setindex!(::DataFrame, ::Vector{Float64}, ::typeof(!), ::Vector{Float64})

我也检查了这个解决方案，但这给了我：

• ArgumentError：不支持语法 df[column]，请改用 df[!, column]。

如何在 Julia Dataframe 中添加向量作为新列？

Answer 1

您就快到了，您正在寻找：

dataframe[!, :Data3] = Data3

或者

dataframe[!, "Data3"] = Data3

或者

dataframe.Data3 = Data3

请注意，我在这里使用了Symbolor String- 这是一个索引操作，因此它需要您想要存储数据的[!, :Data3]行 ( !) 和列 ( ) 索引的标识符，而不是数据本身。:Data3

您将实际数据（随机数的 10 元素向量）绑定到变量Data3，因此使用dataframe[!, Data3]变量Data3（而不是使用 aSymbol或String值"Data3"）相当于执行

dataframe[!, rand(10)]

这意味着“我想访问!DataFrame 的所有行 ( )，以及由 10 个随机数标识的 10 列”。现在，按随机浮点数进行索引没有多大意义（应该dataframe[!, 0.532]返回什么？），这就是为什么您会收到您看到的错误 -setindex不接受 aVector{Float}作为参数。

关于您链接的 Discourse 线程，它非常旧，并且df["col"]语法很久以前就已被弃用。中的基本索引概念DataFrames是 aDataFrame是二维数据结构，因此应该通过 进行索引df[row_indices, col_indices]。

DataFrames支持多种指定有效索引的方法，这些方法太多，无法在此处详细介绍，但在此处的文档中列出了。