Rom*_*Die 7 python apache-spark apache-spark-sql pyspark
我有一个如下所示的数据集:
纪元秒数 | 等值时间 |
---|---|
1636663343887 | 2021-11-12 02:12:23 |
现在,我试图将 转换eq_time
为epoch
秒,它应该与第一列的值匹配,但我无法这样做。下面是我的代码:
df = spark.sql("select '1636663343887' as epoch_seconds")
df1 = df.withColumn("eq_time", from_unixtime(col("epoch_seconds") / 1000))
df2 = df1.withColumn("epoch_sec", unix_timestamp(df1.eq_time))
df2.show(truncate=False)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到如下输出:
纪元秒数 | 等值时间 | 纪元秒 |
---|---|---|
1636663343887 | 2021-11-12 02:12:23 | 1636663343 |
我也尝试过这个链接,但没有帮助。我的expected
输出是第一列和第三列应该相互匹配。
PS:我Spark 3.1.1
在本地使用该版本,而它是Spark 2.4.3
在生产中,我的最终目标是在生产中运行它。
当您将纪元转换为 Spark 时间戳类型时,使用to_timestamp
而不是from_unixtime
保留毫秒部分。
然后,要返回以毫秒为单位的时间戳,您可以使用函数或强制转换为 long 类型,并将结果与使用模式unix_timestamp
获得的时间戳的秒分数部分连接起来:date_format
S
import pyspark.sql.functions as F
df = spark.sql("select '1636663343887' as epoch_ms")
df2 = df.withColumn(
"eq_time",
F.to_timestamp(F.col("epoch_ms") / 1000)
).withColumn(
"epoch_milli",
F.concat(F.unix_timestamp("eq_time"), F.date_format("eq_time", "S"))
)
df2.show(truncate=False)
#+-------------+-----------------------+-------------+
#|epoch_ms |eq_time |epoch_milli |
#+-------------+-----------------------+-------------+
#|1636663343887|2021-11-11 21:42:23.887|1636663343887|
#+-------------+-----------------------+-------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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