如何将火炬张量转换为浮点数？

Question

我正在使用 Flask 进行推理，得到这个结果。他们有什么方法可以将此张量转换为浮点数，因为我想使用此结果在反应应用程序中显示

{
result: {
predictions: "tensor([[-3.4333]], grad_fn=<AddmmBackward>)"
}
}

Answer 1

来自Torch.Tensor.item文档：

x = torch.tensor([1.0])

print((x.item())

输出：

1.0

类型检查：

print(type(x.item())

输出：

float