Ben*_*han 14 django multithreading gunicorn
从文档中 -有多少工人，
\n不要根据您期望的客户数量来调整员工数量。Gunicorn 应该只需要 4-12 个工作进程即可每秒处理数百或数千个请求。
\n一般来说，我们建议 (2 x $num_cores) + 1 作为开始的工作人员数量。
\n从线程中，
\n用于处理请求的工作线程的数量。
\n使用指定数量的线程运行每个工作线程。
\n正整数，通常在 2-4 x $(NUM_CORES) 范围内。您\xe2\x80\x99 需要稍微改变一下，以找到最适合您的特定应用程序\xe2\x80\x99s 工作负载的选项。
\n现在的问题是，没有多少线程和工作线程可以每秒处理数百或数千个请求？
\n假设我有一台双核机器，我设置了 5 个工作线程和 8 个线程。我可以满足 40 个并发请求吗？
\n如果我要处理数百或数千个请求，我将需要一百个核心？
\n这行代码很难理解：
\n\n\nGunicorn 每秒只需要 4-12 个工作进程即可处理数百或\n数千个请求。
\n
AKX*_*AKX 14
现在的问题是，没有多少线程和工作线程可以每秒处理数百或数千个请求？假设我有一台双核机器，我设置了 5 个工作线程和 8 个线程。我可以满足 40 个并发请求吗？
是的，有 5 个工作进程，每个进程有 8 个线程，可以服务 40 个并发请求。另一个问题是，它们在双核机器上的运行速度有多快。
如果我要处理数百或数千个请求，我将需要一百个核心？
不完全的。每秒请求数与“并发请求数”不同。
如果每个请求恰好需要 1 毫秒来处理，那么单个工作线程可以提供 1000 RPS。如果每个请求需要 10 毫秒，则单个工作人员会发出 100 RPS。
如果某些请求需要 10 毫秒，而其他请求最多需要 5 秒，那么您将需要多个并发工作线程，因此需要 5 秒的一个请求不会“占用”您的所有服务能力。
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