x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 2]
如果我希望能够对两个填充默认值的向量进行操作，有哪些策略？
例如想要执行以下操作并隐式填写0或missing
x + y # would like [2, 4, 3, 4]
理想情况下，我希望以通用的方式执行此操作，以便我可以对两者进行任意操作。
不管 Julia 是否有内置的东西可以做到这一点，请记住 Julia 很快。这意味着您可以编写代码来支持这种需求。
\nextend!(x, y::Vector, default=0) = extend!(x, length(y), default)\nextend!(x, n::Int, default=0) = begin\n while length(x) < n\n push!(x, default)\n end\n x\nend\n然后，当您拥有您所描述的代码时，您可以对称地扩展x和y：
x = [1, 2, 3, 4]\ny = [1, 2]\nextend!(x, y)\nextend!(y, x)\nx + y\n==> [2, 4, 3, 4]\n请注意，这会发生突变y。在许多情况下，所需的长度将来自代码外部，并将应用于x和y。我还可以想象这0通常是一个糟糕的默认值（即使它在您的加法上下文中完全合适）。
下面的评论提出了一个有价值的观点，即您应该考虑使用append!而不是循环push!。事实上，如果您关心非常小的差异，最好像这样测量差异。我继续测试：
julia> using BenchmarkTools\njulia> extend1(x, n) = begin\n while length(x) < n\n push!(x, 0)\n end\n x\nend\njulia> @btime begin\n x = rand(10)\n sum(x)\n end\n 59.815 ns (1 allocation: 160 bytes)\n5.037723569560573\n\njulia> @btime begin\n x = rand(10)\n extend1(x, 1000)\n sum(x)\n end\n 7.281 \xce\xbcs (8 allocations: 20.33 KiB)\n6.079832879992913\njulia> x = rand(10)\njulia> @btime begin\n x = rand(10)\n append!(x, zeros(990))\n sum(x)\n end\n 1.290 \xce\xbcs (3 allocations: 15.91 KiB)\n3.688526541987817\njulia> \n将基元推入循环中非常快，分配一个零向量以便我们可以使用append!会稍微快一些。
但这里真正的教训是，循环版本需要几微秒的时间来附加近 1000 个值（多次重新分配数组）。逐一追加 10 个值只需 150 纳秒多一点（append!稍微快一些）。这速度快得令人眼花缭乱。从字面上看，在 R 或 Python 中什么都不做可能需要比这更长的时间。
这种差异在某些情况下很重要，而在许多其他情况下则无法察觉。如果重要的话，就衡量一下。如果没有，请做您想到的最简单的事情，因为 Julia 会为您提供支持（在性能方面）。
\n进一步更新
\n从科林的另一条评论中得到暗示，这里是我们使用append!但不分配列表的结果。相反，我们使用生成器……即一种数据结构，当需要数据时，它会通过类似于列表的接口来发明数据。结果比我上面展示的要好得多。
julia> @btime begin\n x = rand(10)\n append!(x, (0 for i in 1:990))\n sum(x)\n end\n 565.814 ns (2 allocations: 8.03 KiB)\n请注意 周围的圆括号0 for i in 1:990。
最后，科林是对的。如果我们能够避免相关的开销，那么使用append!会快得多。令人惊讶的是，基本函数Iterators.repeated(0, 990)要慢得多。
但是，无论如何，所有这些选项都非常快，并且所有这些选项都可能如此之快，以至于这些细微的差异都不重要。
\n朱莉娅很有趣！
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