有没有办法在 VSCode 编辑器或交互模式中自动完成 pandas 数据框列？

Question

我正在使用 VScode 和交互模式来交互式编写 python 脚本。有什么方法可以自动完成 pandas 列名称，最好是在编辑器或交互式窗口中。目前其中任何一个都在工作。

我只能找到这个相关的帖子，该帖子已关闭而没有解决问题：https ://github.com/microsoft/vscode-jupyter/issues/1561

我还尝试回滚到此处建议的交互模式的旧实现： https: //github.com/microsoft/vscode-jupyter/issues/6995但这也不起作用。

欢迎任何解决此问题的建议，因为 VSCode 的其余部分似乎都非常棒。

Answer 1

这个问题让我掉进了兔子洞！

我从来没有真正意识到这是一个问题，因为我通常使用 jupyter 笔记本。无论如何，关于这个主题的新线程在这里开始了！该线程最终在此PR中添加了一个新的配置参数"jupyter.enableExtendedKernelCompletions"。您可以通过转到设置并在搜索栏中输入“jupyter”来找到该设置。注意：正如 @wjandrea 在评论中指出的那样，此设置仅更改内核用于检查自动完成的模块，而不是 Jupyter 服务器，并且与处理大型数据集时的一些内核问题有关。

此设置对我来说不是必需的，因为我已经在交互式窗口中自动完成了它，但它已关闭。但它可能会对你有所帮助。

因此，我开始研究为什么*.py仍然不支持文件中列名的自动完成，并调查是否有任何替代方案。AI 代码助手似乎可以通过静态代码分析来了解存在哪些列名称，例如 Tabnine。

不过，对于这样一个微不足道的用例来说，这可能有点过分了。每月 12 美元的费用也无济于事。

Spyder 是 VSCode 的替代品。然而它是为 Python 设计的，这可能不是你想要的。

通过静态代码分析支持字典键，但不知道字典的状态。

整个过程归结为，当在单元格中创建 DataFrame 时，jupyter 服务器可以访问它，该服务器可以跟踪列名称、值等。在完成此操作之前，解释器不知道对象中有什么，它只知道它是一个 Pandas.DataFrame。因此，我看不到*.py文件中很快完成的列名称补全（没有人工智能伴侣）。

TL;DR：列名补全功能可在交互式窗口中使用，但可能很快不会在纯 Python 文件中使用。

希望能给一些见解:)