使用 OpenJDK 8 和 Apple M1 芯片在 Docker shell 中编译 sbt 时出现 SIGSEGV 错误

Question

刚刚买了一台配备 Apple M1 芯片的新 Mac，正在尝试为我正在进行的项目设置开发环境。我正在使用 Docker Desktop 并将平台标志添加到 docker-compose.yml ( platform: linux/x86_64) 和 Dockerfile (FROM --platform=linux/amd64 openjdk:8-jdk-stretch ) 中。I\xe2\x80\x99m 使用 OpenJDK 8 和 sbt 0.13.15

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容器创建得很好，我可以sbt -Dsbt.ivy.home=\'.ivy2\' -Dsbt.global.base=\'.sbt\' -Dsbt.repository.config=\'.sbt/repositories\'从 docker shell 内部运行，它将创建一个sbtshell，但是如果我运行compile在这个 shell 中运行，我会收到此错误：

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[info] Compiling 153 Scala sources and 2 Java sources to /opt/target/scala-2.10/classes...\n#\n# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:\n#\n#  SIGSEGV (0xb) at pc=0x000000400d9d7447, pid=9, tid=0x00000040b87ab700\n#\n# JRE version: OpenJDK Runtime Environment (8.0_242-b08) (build 1.8.0_242-b08)\n# Java VM: OpenJDK 64-Bit Server VM (25.242-b08 mixed mode linux-amd64 compressed oops)\n# Problematic frame:\n# J 12257 C2 scala.reflect.internal.Types$$anonfun$57.apply(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object; (12 bytes) @ 0x000000400d9d7447 [0x000000400d9d7080+0x3c7]\n#\n# Failed to write core dump. Core dumps have been disabled. To enable core dumping, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again\n#\n# An error report file with more information is saved as:\n# /opt/hs_err_pid9.log\n#\n# If you would like to submit a bug report, please visit:\n#   http://bugreport.java.com/bugreport/crash.jsp\n#\nqemu: uncaught target signal 6 (Aborted) - core dumped\nAborted\n

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纵观整个hs_err_pid9.log它创建的代码，唯一不寻常的片段是：

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Event: 66.528 Thread 0x00000040a8020800 Exception <a \'java/io/FileNotFoundException\'> (0x00000000f7eaf680) thrown at [/home/openjdk/jdk8u/hotspot/src/share/vm/prims/jni.cpp, line 710]\nEvent: 66.545 Thread 0x00000040a8020800 Exception <a \'java/io/FileNotFoundException\'> (0x00000000f7eb0b38) thrown at [/home/openjdk/jdk8u/hotspot/src/share/vm/prims/jni.cpp, line 710]\nEvent: 67.214 Thread 0x00000040a801f800 Exception <a \'java/io/FileNotFoundException\'> (0x00000000f7d343b8) thrown at [/home/openjdk/jdk8u/hotspot/src/share/vm/prims/jni.cpp, line 710]\nEvent: 67.219 Thread 0x00000040a801f800 Exception <a \'java/io/FileNotFoundException\'> (0x00000000f7d35048) thrown at [/home/openjdk/jdk8u/hotspot/src/share/vm/prims/jni.cpp, line 710]\nEvent: 68.016 Thread 0x00000040a801f800 Implicit null exception at 0x000000400bd16a9b to 0x000000400bd16c51\nEvent: 69.405 Thread 0x00000040a801f800 Implicit null exception at 0x000000400c118986 to 0x000000400c118ea5\nEvent: 69.407 Thread 0x00000040a801f800 Implicit null exception at 0x000000400bdba136 to 0x000000400bdba4ed\nEvent: 69.556 Thread 0x00000040a801f800 Implicit null exception at 0x000000400bd29275 to 0x000000400bd2945d\nEvent: 69.567 Thread 0x00000040a801f800 Implicit null exception at 0x000000400be3adaf to 0x000000400be3ae19\nEvent: 69.835 Thread 0x00000040a801f800 Implicit null exception at 0x000000400be93a35 to 0x000000400be93de1\n

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这里是代码库，供任何想要查看设置环境的步骤以及根目录中的 docker-compose.yml 和 Dockerfile 的人使用。

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Answer 1

您可能遇到了 qemu 中的已知错误。在 ARM 芯片上模拟 amd64 时存在问题。在这种情况下，解决方案是将工作负载转移到 amd64 系统，或者为 ARM 重建映像。

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请参阅此处的已知问题部分：

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https://docs.docker.com/desktop/mac/apple-silicon/

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截至 2022 年 2 月的相关文本：

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然而，尝试在模拟下的 Apple 芯片机器上运行基于 Intel 的容器可能会崩溃，因为 qemu 有时无法运行容器。此外，文件系统更改通知 API (inotify) 在 qemu 模拟下不起作用。即使容器在模拟下正确运行，它们也会比本机等效容器更慢并且使用更多内存。

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总而言之，在基于 Arm 的机器上运行基于 Intel 的容器应该仅被视为 \xe2\x80\x9cbest尽力\xe2\x80\x9d。我们建议尽可能在 Apple 硅机器上运行 arm64 容器，并鼓励容器作者生产其容器的 arm64 或多架构版本。随着越来越多的镜像被重建以支持多种架构，我们预计这个问题会随着时间的推移而变得不那么常见。

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将镜像重建为 ARM

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由于您正在构建自己的映像，因此您应该能够为 ARM 平台重建它们。

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您希望从 ARM 基础映像开始。您当前使用的版本 ( openjdk:8-jdk-stretch ) 不是针对 ARM 分发的，但同一存储库的其他版本是分发的（例如openjdk:19-jdk-buster）。

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（您也可以自己将当前基础映像重建为 ARM，但这需要您找到其源材料 - 有时可以在 GitHub、GitLab 等上找到它们。）

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更改您的 Dockerfile 以使用可用于 ARM 的基础映像，然后将您自己的映像重建为 ARM。这样做很简单 - 不指定平台信息，Docker 将默认使用您的平台。

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多平台构建

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为什么使用 amd64 镜像？我考虑了两个可能的原因。

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1. 因为您的基础映像仅可用作 amd64
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2. 由于您的生产环境是 amd64，因此您希望生成的映像是 amd64。
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如果这只是第一个原因，那么上面已经介绍了。如果您为 ARM 进行重建，那么您就完成了。

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对于第二种情况，您可以在开发环境中使用 ARM，但在完成工作后构建用于生产的 amd64 版本。

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要创建多平台映像并将其推送到注册表，您可以使用buildx以下命令：

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docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 \\\n    -t <your image tag> --push .\n

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多平台映像很好，因为它们允许您使用更快、更稳定的 ARM 映像。它还允许您的任何拥有 Apple Silicon 设备的队友执行相同操作。但是您的生产平台（通常是 amd64）和 amd64 平台上的其他开发人员也可以使用相同的映像（但为其本机平台构建）。

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Answer 2

您是否使用某些 IDE 来**在 shell 中运行编译**？

如果是这样，您可以尝试打开终端/shell 并运行错误中提到的命令

ulimit -c 无限

之后，通过命令从同一终端/shell 运行编译。要从 IDE 运行它，您需要在 IDE 设置中找到如何设置此参数