如何在 Python 中设置 csv.reader 的区域设置？

Question

在 Python 中，当我们使用csv.readerwith时quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC，它会将未加引号的字段转换为 float，如文档中指定的：

从 csv 文件读取的每一行都作为字符串列表返回。除非 QUOTE_NONNUMERIC指定格式选项，否则不会执行自动数据类型转换（在这种情况下，未加引号的字段将转换为浮点数）。

我写的代码看起来像这样：

with open(file_path, 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    header = next(csv_reader)

    # Read line by line
    while line := next(csv_reader):
        # Further processing here

当文件具有与我的默认区域相同的区域设置时，数字转换过程可以正常工作en_GB。但是，如果文件中的数据使用逗号作为小数点分隔符（de_DE区域设置），则代码将中断，因为它无法将该字符串转换为浮点型。

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'0,761843944084108'

那么，我如何知道csv.reader要使用哪个区域设置？我在打开文件之前尝试使用locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')，但不知何故它无法识别它，并且我仍然遇到相同的错误。

CSV 示例de_DE如下所示：

"ID";"Measurement";"Note"
"1";0,23;"Example Value"
"2";1,5;"Another Note"

这个文件会ValueError因为0,23不是语言环境中的数字而导致en_GB。

设置区域设置的正确方法是什么csv.reader？

Answer 1

一种有用的方法是在处理该数据时使用该函数：

import locale

locale.atof(input)

如果您的语言环境设置de为该文件以便处理这些值，您还可以在此处找到有关该函数和更多选项的更多信息。