Python 打开具有不同类型分隔符的 csv 文档

Question

我有一个txt文档，其结构如下：

1:0.84722,0.52855;0.65268,0.24792;0.66525,0.46562
2:0.84722,0.52855;0.65231,0.24513;0.66482,0.46548
3:0.84722,0.52855;0.65197,0.24387;0.66467,0.46537

第一个带冒号的数字是索引，我不知道打开文件时如何指示它。确实我想把它抹掉。然后数据用逗号和分号分隔，我希望每个数字都在不同的列中，无论分隔符是逗号还是分号。我怎样才能做到呢？

Answer 1

使用以下命令通过pd.read_csv加载 csv ：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv",  # the file path, change it to your filename 
                 sep="[,;:]",  # the separator use a regular expression
                 engine="python",  # need this to use regular expression as sep
                 usecols=range(1, 7),  # use columns from [1, 7)
                 header=None  # no header
                 )
print(df)

输出

         1        2        3        4        5        6
0  0.84722  0.52855  0.65268  0.24792  0.66525  0.46562
1  0.84722  0.52855  0.65231  0.24513  0.66482  0.46548
2  0.84722  0.52855  0.65197  0.24387  0.66467  0.46537

注意
加载文件后，我建议将其保存（使用to_csv）作为正确的csv 文件。