我有一个堆积条形图,我想重新排序图例的显示方式。我希望图例显示“社会”、“经济”和“环境”的顺序,但保持颜色相同。我一直在尝试不同的解决方案,但我是新手,可能写错了!
我认为我的方向是正确的,但它不起作用:
mortality_df$subsystem <- factor(mortality_df$subsystem, levels = c("Social", "Economic", "Environmental"))
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没有对图例重新排序的代码:
mortality_df <- results_df %>%
pivot_longer(
cols = starts_with("imp_"),
names_to = "mortality",
names_prefix = "imp_",
values_to = "importance"
) %>%
relocate(c(feature, subsystem, mortality, importance, label))
mortality_df
diabetes_plot <- mortality_df %>%
filter(mortality == "diabetes") %>%
filter(importance > 0) %>%
ggplot(aes(x = reorder(label, importance), y = importance, fill = subsystem)) +
geom_bar(stat = "identity") +
coord_flip() +
scale_y_continuous(name = "Importance Score") +
scale_x_discrete(name = "") +
theme_minimal() +
theme(aspect.ratio = 1.45)
diabetes_plot
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这创造了这个:
che*_*123 10
您可以通过两种主要方式更改图例中项目的顺序:
重构数据集中的列并指定级别。这应该是您在问题中指定的方式,只要您将其正确放置在代码中即可。
scale_fill_*使用参数通过函数指定排序breaks=。
mpg以下是如何使用内置数据集的子集作为示例来执行此操作。首先,这是标准图:
library(ggplot2)
library(dplyr)
p <- mpg %>%
dplyr::filter(class %in% c('compact', 'pickup', 'minivan', 'suv')) %>%
ggplot(aes(x=factor(year), fill=class)) +
geom_bar() + coord_flip()
p
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这里的关键是确保您在绘图代码factor(...) 之前使用。%>%如果您尝试将它们通过管道连接在一起(即)或在绘图代码内进行重构,结果将会是混合的。
还要注意,与原始图相比,我们的颜色发生了变化。这是因为ggplot根据每个图例键在 中的位置将颜色值分配给它们levels(...)。换句话说,因子中的第一个级别获取比例中的第一种颜色,第二个级别获取第二种颜色,依此类推......
d <- mpg %>% dplyr::filter(class %in% c('compact', 'pickup', 'minivan', 'suv'))
d$class <- factor(d$class, levels=c('compact', 'suv', 'pickup', 'minivan'))
p <-
d %>% ggplot(aes(x=factor(year), fill=class)) +
geom_bar() +
coord_flip()
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最简单的解决方案可能是使用其中一个scale_*_*函数来设置图例中按键的顺序。这只会改变最终图中与原始图中键的顺序。绘图区域面板中几何图形的图层放置、排序和着色将保持不变。我相信这就是您想要做的。
您想要访问函数breaks=的参数scale_fill_discrete()- 而不是limits=参数。
p + scale_fill_discrete(breaks=c('compact', 'suv', 'pickup', 'minivan'))
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