如何比较数据类？

Question

我想比较两个全局数据类的相等性。我更改了其中一个数据类中的字段，但 python 仍然坚持告诉我，这些对象是相等的。我不知道数据类内部如何工作，但是当我打印时，asdict我得到一个空字典...我做错了什么以及如何通过检查其成员的相等性来比较数据类？

我正在使用Python 3.9.4

from dataclasses import dataclass, asdict

@dataclass
class TestClass:
    field1 = None
    field2 = False

test1 = TestClass()
test2 = TestClass()

def main():
    global test1
    global test2

    test2.field2 = True

    print('Test1:        ', id(test1), asdict(test1), test1.field1, test1.field2)
    print('Test2:        ', id(test2), asdict(test2), test2.field1, test2.field2)
    print('Are equal?    ', test1 == test2)
    print('Are not equal?', test1 != test2)

if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

Test1:         2017289121504 {} None False
Test2:         2017289119296 {} None True
Are equal?     True
Are not equal? False

Answer 1

为了让 Python 识别数据类的字段，这些字段应该具有PE​​P 526类型注释。

例如：

from typing import Optional

@dataclass
class TestClass:
    field1: Optional[str] = None
    field2: bool = False

根据该定义进行比较并按asdict预期工作：

In [2]: TestClass(field2=True) == TestClass()
Out[2]: False

In [3]: asdict(TestClass(field2=True))
Out[3]: {'field1': None, 'field2': True}