Python 和 Plotly：将悬停数据添加到密度热图

Question

作为一个简单的示例，我使用Plotly 2D Histograms网页上显示的第一个热图。该文档引用了hover_data参数，但我无法显示其他数据。示例中的数据框包括以下列：

>>> df.columns
Index(['total_bill', 'tip', 'sex', 'smoker', 'day', 'time', 'size'], dtype='object')

根据上述文档，可以像这样添加悬停数据，例如“大小”：

>>> fig = px.density_heatmap(df, x="total_bill", y="tip", hover_data=['size'])
>>> fig.show()

但是，生成的绘图仅显示悬停数据中的“total_bill”、“tip”和“count”。我缺少什么？

Answer 1

这绝对是一个错误px.density_heatmap。运行后fig = px.density_heatmap(df, x="total_bill", y="tip", hover_data=['size'])，hovertemplate 应包含该size列，但hovertemplate 字符串不包含正确的信息。

fig.data[0].hovertemplate
'total_bill=%{x}<br>tip=%{y}<br>count=%{z}<extra></extra>'

为了进行比较，如果我们运行：fig = px.scatter(df, x="total_bill", y="tip", hover_data=['size'])，我们可以看到悬停模板确实包含size嵌入在自定义数据中的列：

fig.data[0].hovertemplate
'total_bill=%{x}<br>tip=%{y}<br>size=%{customdata[0]}<extra></extra>'

graph_objects您可能暂时需要使用 Plotly在鼠标悬停时在热图中显示其他 df 列。如果您愿意的话，我可以回过头来告诉您这个答案！