我有使用 nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04 构建的应用程序的基础映像。我必须在具有 cuda 版本的集群中运行该应用程序
NVIDIA-SMI 460.32.03 驱动程序版本:460.32.03 CUDA 版本:11.2。
我的应用程序没有为我提供 GPU 训练模型的正确预测结果(它返回基本分数作为预测输出)。但是,它能够为 CPU 训练模型返回准确的预测结果。所以,我推测它是两者之间的CUDA版本不兼容问题。我想知道 CUDA 版本 11.2 是否可以与符合 CUDA 10.2 的应用程序良好配合。
是的,使用 CUDA 10.2 编译的应用程序可以在安装了 CUDA 11.2 的环境中运行。这是CUDA 兼容性模型/系统的一部分。
否则,此问题中没有足够的信息来诊断您的应用程序为何按照您所描述的方式运行。为此,SO期望一个最小的可重复示例。
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