Vik*_*ica 5 python regex fuzzy-comparison tre-library
我试图在python中使用TRE -library来匹配拼写错误的输入.
重要的是,它确实能很好地处理utf-8编码的字符串.
一个例子:
德国首都的名字是柏林,但是从发音来看它是一样的,如果人们会写"Bärlin"
它到目前为止工作,但如果非ASCII字符位于检测到的字符串的第一个或第二个位置,则范围和检测到的字符串本身都不正确.
# -*- coding: utf-8 -*-
import tre
def apro_match(word, list):
fz = tre.Fuzzyness(maxerr=3)
pt = tre.compile(word)
for i in l:
m = pt.search(i,fz)
if m:
print m.groups()[0],' ', m[0]
if __name__ == '__main__':
string1 = u'Berlín'.encode('utf-8')
string2 = u'Bärlin'.encode('utf-8')
string3 = u'B\xe4rlin'.encode('utf-8')
string4 = u'Berlän'.encode('utf-8')
string5 = u'London, Paris, Bärlin'.encode('utf-8')
string6 = u'äerlin'.encode('utf-8')
string7 = u'Beälin'.encode('utf-8')
l = ['Moskau', string1, string2, string3, string4, string5, string6, string7]
print '\n'*2
print "apro_match('Berlin', l)"
print "="*20
apro_match('Berlin', l)
print '\n'*2
print "apro_match('.*Berlin', l)"
print "="*20
apro_match('.*Berlin', l)
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产量
apro_match('Berlin', l)
====================
(0, 7) Berlín
(1, 7) ärlin
(1, 7) ärlin
(0, 7) Berlän
(16, 22) ärlin
(1, 7) ?erlin
(0, 7) Beälin
apro_match('.*Berlin', l)
====================
(0, 7) Berlín
(0, 7) Bärlin
(0, 7) Bärlin
(0, 7) Berlän
(0, 22) London, Paris, Bärlin
(0, 7) äerlin
(0, 7) Beälin
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对于正则表达式而言,'.*Berlin'它不是正常的,而对于正则表达式'Berlin'
u'Bärlin'.encode('utf-8')
u'B\xe4rlin'.encode('utf-8')
u'äerlin'.encode('utf-8')
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没有工作,而
u'Berlín'.encode('utf-8')
u'Berlän'.encode('utf-8')
u'London, Paris, Bärlin'.encode('utf-8')
u'Beälin'.encode('utf-8')
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按预期工作.
我的编码错误了吗?你知道诀窍吗?
您可以使用新regex库,它支持Unicode 6.0和模糊匹配:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from itertools import ifilter, imap
import regex as re
def apro_match(word_re, lines, fuzzy='e<=1'):
search = re.compile(ur'('+word_re+'){'+fuzzy+'}').search
for m in ifilter(None, imap(search, lines)):
print m.span(), m[0]
def main():
lst = u'Moskau Berlín Bärlin B\xe4rlin Berlän'.split()
lst += [u'London, Paris, Bärlin']
lst += u'äerlin Beälin'.split()
print
print "apro_match('Berlin', lst)"
print "="*25
apro_match('Berlin', lst)
print
print "apro_match('.*Berlin', lst)"
print "="*27
apro_match('.*Berlin', lst)
if __name__ == '__main__':
main()
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'e<=1'意味着最多允许任何类型的一个错误.有三种类型的错误:
apro_match('Berlin', lst)
=========================
(0, 6) Berlín
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Berlän
(15, 21) Bärlin
(0, 6) äerlin
(0, 6) Beälin
apro_match('.*Berlin', lst)
===========================
(0, 6) Berlín
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Berlän
(0, 21) London, Paris, Bärlin
(0, 6) äerlin
(0, 6) Beälin
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