使用TRE近似于python中的RegEx:奇怪的unicode行为

Vik*_*ica 5 python regex fuzzy-comparison tre-library

我试图在python中使用TRE -library来匹配拼写错误的输入.
重要的是,它确实能很好地处理utf-8编码的字符串.

一个例子:
德国首都的名字是柏林,但是从发音来看它是一样的,如果人们会写"Bärlin"

它到目前为止工作,但如果非ASCII字符位于检测到的字符串的第一个或第二个位置,则范围和检测到的字符串本身都不正确.

# -*- coding: utf-8 -*-
import tre

def apro_match(word, list):
    fz = tre.Fuzzyness(maxerr=3)
    pt = tre.compile(word)
    for i in l:
        m = pt.search(i,fz)
        if m:
            print m.groups()[0],' ', m[0]

if __name__ == '__main__':
    string1 = u'Berlín'.encode('utf-8')
    string2 = u'Bärlin'.encode('utf-8')    
    string3 = u'B\xe4rlin'.encode('utf-8')
    string4 = u'Berlän'.encode('utf-8')
    string5 = u'London, Paris, Bärlin'.encode('utf-8')
    string6 = u'äerlin'.encode('utf-8')
    string7 = u'Beälin'.encode('utf-8')

    l = ['Moskau', string1, string2, string3, string4, string5, string6, string7]

    print '\n'*2
    print "apro_match('Berlin', l)"
    print "="*20
    apro_match('Berlin', l)
    print '\n'*2

    print "apro_match('.*Berlin', l)"
    print "="*20
    apro_match('.*Berlin', l)
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产量

apro_match('Berlin', l)
====================
(0, 7)   Berlín
(1, 7)   ärlin
(1, 7)   ärlin
(0, 7)   Berlän
(16, 22)   ärlin
(1, 7)   ?erlin
(0, 7)   Beälin



apro_match('.*Berlin', l)
====================
(0, 7)   Berlín
(0, 7)   Bärlin
(0, 7)   Bärlin
(0, 7)   Berlän
(0, 22)   London, Paris, Bärlin
(0, 7)   äerlin
(0, 7)   Beälin
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对于正则表达式而言,'.*Berlin'它不是正常的,而对于正则表达式'Berlin'

u'Bärlin'.encode('utf-8')    
u'B\xe4rlin'.encode('utf-8')
u'äerlin'.encode('utf-8')
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没有工作,而

u'Berlín'.encode('utf-8')
u'Berlän'.encode('utf-8')
u'London, Paris, Bärlin'.encode('utf-8')
u'Beälin'.encode('utf-8')
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按预期工作.

我的编码错误了吗?你知道诀窍吗?

jfs*_*jfs 6

您可以使用新regex库,它支持Unicode 6.0和模糊匹配:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from itertools import ifilter, imap
import regex as re

def apro_match(word_re, lines, fuzzy='e<=1'):
    search = re.compile(ur'('+word_re+'){'+fuzzy+'}').search
    for m in ifilter(None, imap(search, lines)):
        print m.span(), m[0]

def main():
    lst = u'Moskau Berlín Bärlin B\xe4rlin Berlän'.split()
    lst += [u'London, Paris, Bärlin']
    lst += u'äerlin Beälin'.split()
    print
    print "apro_match('Berlin', lst)"
    print "="*25
    apro_match('Berlin', lst)
    print 
    print "apro_match('.*Berlin', lst)"
    print "="*27
    apro_match('.*Berlin', lst)

if __name__ == '__main__':
    main()
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'e<=1'意味着最多允许任何类型的一个错误.有三种类型的错误:

  • 插入,由"i"表示
  • 删除,用"d"表示
  • 替换,由"s"表示

产量

apro_match('Berlin', lst)
=========================
(0, 6) Berlín
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Berlän
(15, 21) Bärlin
(0, 6) äerlin
(0, 6) Beälin

apro_match('.*Berlin', lst)
===========================
(0, 6) Berlín
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Bärlin
(0, 6) Berlän
(0, 21) London, Paris, Bärlin
(0, 6) äerlin
(0, 6) Beälin
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