按列进行雪花查询修剪

Question

在Snowflake 文档中它说：

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1. 首先，修剪查询不需要的微分区。
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2. 然后，在剩余的微分区内按列进行修剪。
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第二步是什么意思？

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让我们以链接中显示的示例表 t1 为例。在此示例表中，我使用以下查询：

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SELECT * FROM t1\nWHERE\nDate = \xe2\x80\x9a11/3\xe2\x80\x98 AND\nName = \xe2\x80\x9aC\xe2\x80\x98 \n

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由于日期 = \xe2\x80\x9a11/3\xe2\x80\x98，它只会扫描微分区 2、3 和 4。由于名称 = \'C\'，它可以修剪更多，并且仅扫描微分区-第 2 部分和第 4 部分。

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因此最终只会扫描微分区 2 和 4。

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但第二步在哪里发挥作用呢？在剩余的微分区中按列修剪意味着什么？

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这是否意味着仅扫描微分区 2 上的第 4、5 和 6 行以及微分区 4 上的第 1 行，因为日期是我的聚类键并且已排序，因此您可以使用日期进一步修剪？

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那么最终只会扫描4行？

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Answer 1

它只是意味着仅选择查询所需的列。所以在你的例子中它将是：

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SELECT col_1, col_2 FROM t1\nWHERE\nDate = \xe2\x80\x9a11/3\xe2\x80\x98 AND\nName = \xe2\x80\x9aC\xe2\x80\x98 \n

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Answer 2

但第二步在哪里发挥作用呢？在剩余的微分区中按列修剪意味着什么？

微分区的好处：

列独立存储在微分区内，通常称为列式存储。

这可以实现对各个列的高效扫描；仅扫描查询引用的列。

建议避免SELECT *并明确指定所需的列。