Joh*_*one 5 algorithm r permutation
我尝试使用Simulation (2006, 4ed., Elsevier)Sheldon M. Ross 的 R 实现一个示例,它想要生成随机排列,内容如下:
假设我们有兴趣生成数字 1,2,... ,n 的排列
这就是所有 n! 可能的排序是同样可能的。
以下算法将通过以下方式完成此任务
当然,我们可以通过以下方式轻松实现数字 1,2,...,n 的随机排列
sample(1:n, replace=FALSE)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
例如
> set.seed(0); sample(1:5, replace=FALSE)
[1] 1 4 3 5 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我想根据上述算法步骤手动得到类似的结果。然后我尝试
## write the function
my_perm = function(n){
x = 1:n # initialize
k = n # position n
out = NULL
while(k>0){
y = sample(x, size=1) # choose one of the numbers at random
out = c(y,out) # put the number in position
x = setdiff(x,out) # the remaining numbers
k = k-1 # and so on
}
out
}
## test the function
n = 5; set.seed(0); my_perm(n) # set.seed for reproducible
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并有
[1] 2 2 4 5 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这显然是不正确的,因为有两个2. 我该如何解决这个问题?
您已经正确实现了逻辑,但您只需要注意与 相关的一件事R。
从?sample
如果 x 的长度为 1,是数字(在 is.numeric 的意义上)并且 x >= 1,则通过样本进行采样从 1:x 开始
因此,当 中剩余最后一个数字时x,假设该数字为 4,将从 1:4 开始采样,并返回其中的任何 1 数字。
例如,
set.seed(0)
sample(4, 1)
#[1] 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,您需要调整您的功能,然后代码才能正常工作。
my_perm = function(n){
x = 1:n # initialize
k = n # position n
out = NULL
while(k>1){ #Stop the while loop when k = 1
y = sample(x, size=1) # choose one of the numbers at random
out = c(y,out) # put the number in position
x = setdiff(x,out) # the remaining numbers
k = k-1 # and so on
}
out <- c(x, out) #Add the last number in the output vector.
out
}
## test the function
n = 5
set.seed(0)
my_perm(n)
#[1] 3 2 4 5 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
样本量应该大于1。可以通过写条件来打破它;
my_perm = function(n){
x = 1:n
k = n
out = NULL
while(k>0){
if(length(x)>1){
y = sample(x, size=1)
}else{
y = x
}
out = c(y,out)
x = setdiff(x,out)
k = k-1
}
out
}
n = 5; set.seed(0); my_perm(n)
[1] 3 2 4 5 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)