pandas合并如何在结果不匹配时将默认Nan设置为0

Question

我正在合并 2 个 dfs，df1 和 df2，虽然不匹配，但结果将为 Nan，但我需要它默认为 0。

df1 = pd.merge(df1, df2, left_on='MortTab', right_on='MortTab', how='left',suffixes=(' ', ''))

现在我用这种方式将Nan转换为0：

for i in ['col1','col2','col3']: #columns that I want to check the values are NaN or not
    df1[i] = np.where(df1[i].isnull(), 0, df_ia[i])  #if it's NaN, convert it to 0,or keep the same

我手动循环每个列值来检查，如果该值是 NaN ，如果是，将其转换为 0 ，如果否保持不变。

有更好的方法吗？

Answer 1

您可以同样使用fillna() ：

df[['col1','col2','col3']].fillna(0, inplace = True) 

您甚至可以使用类似的方法在特定列中填充特定值dict：

df.fillna({'col1':0 , 'col2':5, 'col3': 999}, inplace=True)