Github actions：如何缓存不同分支的工作流运行之间的依赖关系？

Question

我有一个 CI，它在创建的每个拉取请求和每次推送新提交时运行。此 CI 安装 Python 依赖项，然后运行一些测试。我使用两个单独的requirements.txt 文件，因为其中一个包含较重的包，并且它们在 Docker 中的处理方式不同。我正在尝试使用actions/cache@v2操作来缓存依赖项，但据我所知，它仅在同一分支中的运行之间进行缓存。因此，例如，当我创建新的 PR 时，不会从另一个分支检测到缓存，并且所有内容都会从头开始安装。有没有办法缓存工作流运行之间的依赖关系？那么，如果需求没有发生任何变化，CI 在一个分支中创建的缓存可以被另一个分支使用吗？

查看在两个不同分支中运行的工作流的日志，缓存键是相同的：

• 工作流程在branchA

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 工作流程在branchB

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

• 这是我的工作流程：

Cache not found for input keys: /opt/hostedtoolcache/Python/3.8.12/x64-03a86b868f006751e123da18168c989ab4c3c2713de4f5c87cf732ffbb6fb4ae-cd1b416332d9d5b55f413e2bd74c2efce6107aef1ce3f497fa5a81b9abc83deb

Answer 1

我的问题的解决方案非常愚蠢但有效，详细信息请参见此处。我为每个提交推送的暂存分支创建了一个特定的工作流程，该工作流程将更新缓存（如果需要）。这很有用，因为所有开发分支都是从暂存分支创建的，并且基础分支中可用的每个缓存也可供派生分支使用。所以最后，解决方案与原始帖子类似，但事件已更新。

来自 github 的文档：

工作流可以访问和恢复在当前分支、基本分支（包括分叉存储库的基本分支）或默认分支（通常是主分支）中创建的缓存。例如，在默认分支上创建的缓存可以从任何拉取请求访问。此外，如果分支 feature-b 具有基本分支 feature-a，则在 feature-b 上触发的工作流将有权访问在默认分支（主）、feature-a 和 feature-b 中创建的缓存。

name: update-cache

on:
  push:
    branches:
      - "staging"

jobs:
  # This workflow builds the Python package dependencies every time that the requirements
  # files are modified and store it in cache to be accessible by all the CI in all other
  # branches.
  build-cache:
    name: Build Cache
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Set up Python 3.8
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: 3.8

      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Cache dependencies
        uses: actions/cache@v2
        id: cache
        with:
          path: ${{ env.pythonLocation }}
          key: ${{ env.pythonLocation }}-${{ hashFiles('requirements.txt') }}-${{ hashFiles('requirements-ml.txt') }}
          restore-keys:
            ${{ env.pythonLocation }}-

      - if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true'
        name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          python -m pip install -r requirements.txt
          python -m pip install -r requirements-ml.txt