如何在 Django 模型字段中使用 SearchRank？

Question

我有一个模型帖子：

class Post(models.Model):
    post_title = models.CharField(max_length=120)
    post_subtitle = models.TextField()
    post_text = models.TextField()
    vector_column = SearchVectorField(null=True)
    
    class Meta:
        indexes = (GinIndex(fields=['vector_column']),)

我在数据库中创建了一个触发器来更新vector_column值：

create function core_post_trigger() returns trigger as $$
begin
    new.vector_column :=
        setweight(to_tsvector('pg_catalog.english', coalesce(new.post_title, '')), 'A') ||
        setweight(to_tsvector('pg_catalog.english', coalesce(new.post_subtitle, '')), 'B') ||
        setweight(to_tsvector('pg_catalog.english', coalesce(new.post_text, '')), 'C');
    return new; 
end
$$ language plpgsql;

create trigger vector_column_trigger
before insert or update on core_post
for each row execute procedure
core_post_trigger();

我像这样搜索这个模型：

Post.objects.filter(vector_column=SearchQuery(query, config='english', search_type='websearch')

尽管我在此搜索中应用了权重，但没有应用排名 ( to_tsrank)。我知道我可以在 Django 中应用排名，如下所示：

vector = SearchVector('post_title', weight='A', config='english') + SearchVector('post_subtitle', weight='B', config='english') + 
SearchVector('post_text', weight='C', config='english')

query = SearchQuery(query, search_type='websearch')

Post.objects.annotate(rank=SearchRank(vector, query)).order_by('-rank')

问题是我不知道如何使用SearchRank我的vector_column列，因为该列有一个 GinIndex。如果我使用vector上面创建的这个变量，我就不会使用索引，那么这个搜索就会很慢。我尝试以各种方式编写此查询，但我不知道该怎么做。我尝试过，例如：

Post.objects.annotate(SearchRank(vector_column, SearchQuery('Angel', config='english'))).order_by('-rank')

但它会抛出一个错误vector_column is not defined。

我怎样才能实现它？

Answer 1

我找到了。我需要使用F 表达式：

Post.objects.annotate(
   rank=SearchRank(F('vector_column'),
   SearchQuery(query, config='english'))
).order_by('-rank'), 15