cv2.imshow() 和 matplotlib.pyplot.show() 中的灰度图像不同

Question

import cv2 
import numpy as np 
import math
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import utils as ut

imgGray = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
plt.imshow(imgGray, cmap = 'gray')
plt.show() 


cv2.imshow("",imgGray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


sys.exit()

plt.show() 结果

cv2.imshow() 结果

我以为他们两个都是一样的。但正如你所看到的，两张图片的灰度不同。似乎 plt.show() 比 cv2.imshow() 更黑

如何使 plt.show() 中的灰度与 cv2.imshow() 相同？

蟒蛇：3.9.6

opencv-python：4.5.3.56

数学图库：3.4.3

Answer 1

这是 的行为matplotlib。它会找到图片的最小值和最大值，将其设为黑白，并缩放其间的所有内容。

这对于可能具有整数或浮点类型且值范围在 0.0 和 1.0 之间、或 0 .. 255 或其他任何值之间的任意数据很有用。

您可以使用vmin和vmax参数自行设置这些限制：

plt.imshow(imgGray, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) # if your data ranges is uint8

OpenCV 没有这样的自动缩放功能。它有固定的规则。如果是浮点数，0.0 是黑色，1.0 是白色。如果是 uint8，则范围是 0 .. 255。

要在 OpenCV 中获得此类自动调整范围，您必须在显示之前缩放数据：

normalized = cv.normalize(
    data, alpha=0.0, beta=1.0, norm_type=cv.NORM_MINMAX, dtype=cv.CV_32F)