将字典嵌套元素提取到 Pandas 数据框中

Fey*_*rov 1 python dictionary nested list pandas

我有一个字典列表l1,如下所示:

[{'A1': 'string',
  'B1': {'ba': 'string',
        'bb': 'string',
        'bc': 'string',
        'bd': 'string',
        'be': 'string'},
  'C1': {'ca': 'string',
        'cb': [[[123,123],[123,123]]]},
  'D1': 'string'},
  ...]
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某些字典(l1 元素)可能缺少一些键,例如,l1 的第二个列表元素可能没有'bc':''string'键/值对。

我需要将以下顶部和嵌套键/值元素提取到数据框中,如下所示:

bc      bd      cb                        D1
string  string  [[[123,123],[123,123]]]   string
N/A     string  [[[123,123],[123,123]]]   string
...
string  N/A     [[[123,123],[123,123]]]   string
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我的代码如下:

temp_df = pd.DataFrame(columns = ['bc','bd','cb','D1']

for i in l1:
    temp_df = temp_df.append({'bc': i.get(['B1']['bc'],'N/A'),
                              'bd': i.get(['B1']['bd'],'N/A'),
                              'cb': i.get(['C1']['cb'],'N/A'),
                              'D1': i.get(['D1'],'N/A')}, 
                               ignore_index=True)
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我收到的错误如下:

 ---------------------------------------------------------------------------
 TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 <ipython-input-113-543c6addad42> in <module>
       1 for i in l1:
 ----> 2     temp_df = temp_df.append({'bc': i.get(['B1']['bc'],'N/A'),
       3                                 'bd': i.get(['B1']['bd'],'N/A'),
       4                                 'C1': i.get(['C1']['cb'],'N/A'),
       5                                 'D1': i.get(['D1'],'N/A')}, 

  TypeError: list indices must be integers or slices, not str
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我究竟做错了什么?

Psi*_*dom 5

而不是i.get(['B1']['bc'],'N/A')使用 来获取嵌套键,这不是有效的 python 语法i.get('B1', {}).get('bc', 'N/A')。也不要动态附加到 pandas 数据帧,它很慢。首先追加到列表,然后将列表转换为数据帧。

lst = []
for i in l1:
    lst.append({
        'bc': i.get('B1', {}).get('bc', 'N/A'),
        'bd': i.get('B1', {}).get('bd', 'N/A'),
        'cb': i.get('C1', {}).get('cb', 'N/A'),
        'D1': i.get('D1', 'N/A')
    })

pd.DataFrame(lst)

       bc      bd                          cb      D1
0  string  string  [[[123, 123], [123, 123]]]  string
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