Ham*_*air 3 sql dataframe rust rust-sqlx rust-polars
我想将数据polars从mysql数据库读入数据帧。我在用sqlx。
sqlx生成结构向量,例如:Vec<Country>如下:
来自sqlx 文档:
// no traits are needed
struct Country { country: String, count: i64 }
let countries = sqlx::query_as!(Country,
"
SELECT country, COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY country
WHERE organization = ?
",
organization
)
.fetch_all(&pool) // -> Vec<Country>
.await?;
// countries[0].country
// countries[0].count
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我如何使用它Vec<Country>来生成极坐标数据框
来自polars 文档:
use polars_core::prelude::*;
let s0 = Series::new("a", &[1i64, 2, 3]);
let s1 = Series::new("b", &[1i64, 1, 1]);
let s2 = Series::new("c", &[2i64, 2, 2]);
let list = Series::new("foo", &[s0, s1, s2]);
let s0 = Series::new("B", [1, 2, 3]);
let s1 = Series::new("C", [1, 1, 1]);
let df = DataFrame::new(vec![list, s0, s1]).unwrap();
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我能想到的唯一解决方案是,如果我可以为结构内的每个列/数据创建一个系列Country,并使用这些单独的系列来创建一个数据框。
我不知道如何将 a 分解Vec<Country>为Vec<country>和Vec<count>
您可以使用构建器或从迭代器收集。从迭代器收集通常很快,但在这种情况下,它需要您循环Vec<Country>两次,因此您应该进行基准测试。
以下是所示两种解决方案的示例函数。
use polars::prelude::*;
struct Country {
country: String,
count: i64,
}
fn example_1(values: &[Country]) -> (Series, Series) {
let ca_country: Utf8Chunked = values.iter().map(|v| &*v.country).collect();
let ca_count: NoNull<Int64Chunked> = values.iter().map(|v| v.count).collect();
let mut s_country: Series = ca_country.into();
let mut s_count: Series = ca_count.into_inner().into();
s_country.rename("country");
s_count.rename("country");
(s_count, s_country)
}
fn example_2(values: &[Country]) -> (Series, Series) {
let mut country_builder = Utf8ChunkedBuilder::new("country", values.len(), values.len() * 5);
let mut count_builder = PrimitiveChunkedBuilder::<Int64Type>::new("count", values.len());
values.iter().for_each(|v| {
country_builder.append_value(&v.country);
count_builder.append_value(v.count)
});
(
count_builder.finish().into(),
country_builder.finish().into(),
)
}
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顺便说一句,如果你想要最大的性能,我真的推荐connector-x。它集成了极坐标和箭头,并且具有疯狂的性能。
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