从 google.oauth2.Credentials 获取访问令牌

Question

目前，我正在为 TF2 模型构建异步前端。现在它作为两个服务运行，第一个服务是扭曲服务，第二个服务是 TensorFlow 服务。

异步 Web 客户端用于异步查询模型。出于实际原因，我已将模型部署到 GCP AI Platform 中，并且我可以使用示例中的 python 代码从中获取数据，这没问题。

但问题是 Google API 客户端是同步的，我想使用异步客户端。因为据我所知，GCP 没有主动支持的异步客户端，所以我尝试直接使用 REST。TensorFlow 服务上的模型输入是相同的（我相信 GCP AI Platform 在内部使用 TensorFlow 服务）。

要执行异步调用，我需要：

1. 模型网址。（我有）
2. 输入数据。（我也有）
3. 访问令牌。

我看到了一些例子：

import googleapiclient.discovery
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    '/path/to/key.json',
    scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])

但问题是credential.token，None所以我不能使用它。

所以我有一个问题：如何获得访问令牌以在其余请求中使用？

或者也许还有另一种更好的方法？

我已经看到以下问题：How to get access token from instance of google.oauth2.service_account.Credentials object? 但我认为这有点无关紧要。

Answer 1

以下代码设置用于管理服务帐户凭据（OAuth 令牌）的数据结构。此时不需要任何令牌。

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    '/path/to/key.json',
    scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])

在需要之前，不会向 Google 身份验证服务器请求令牌。有几个原因： a) 网络调用需要时间——网络故障需要花费大量时间；b) 代币过期；c) 令牌被缓存，直到它们（几乎）过期。

要生成令牌，请调用refresh()方法：

import google.auth.transport.requests
request = google.auth.transport.requests.Request()
credentials.refresh(request)

credential.token现在将包含 OAuth 访问令牌，否则将引发异常（网络错误等）。