如何放置字符

sag*_*gar 2 r

我有一个fasta格式文件,其中我只需要保留那些长度小于100的节点.但是,我目前面临的问题是我能够分离节点但是无法放置每个节点的字符在单独的变量中,其长度可以检查并随后将必需的节点与较长的节点分开.所以我的意思是我能够读取标题和单独的节点,但我如何将每个节点中的字符放在变量中.

这是我的数据样本

>NODE_1
GTTGGCCGAGCCCCAGGACGCGTGGTTGTTGAACCAGATCAGGTCCGGGCTCCACTGCAC
GTAGTCCTCGTTGGACAGCAGCGGGGCGTACGAGGCCAGCTTGACCACGTCGGCGTTGCG
CTCGAGCCGGTCATGAACGCGGCCTCGGCGAGGGCGTTCTTCCAGGCGTTGCCCTGGGAA

>NODE_2
CCTCCGGCGGCACCACGGTCGGCGAGGCCCTCAACATCCTGGAGCGCACCGACCTGTCCA
CCGCGGACAAGGCCGGTTACCTGCACCGCTACATCGAGGCCAGCCGCATCGCGTTCGCGG
ACCGCGGGCGCTGGGTCGGCGACCCCGCCTTCGAGGACGTAC

>NODE_3
CCTCCGGCGGCACCACGGTCGGCGAGGCCCTCAACATCCTGGAGCGCACCGACCTGTCCA
CCGCGGACAAGGCCGGTTACCTGCACCGCTACATCGAGGCCAGCCGCATCGCGTTCGCGG
ACCGCGGGCGCTGGGTCGGCGACCCCGCCTTCGAGGACGTACATCATTCCTTAATCTTCC
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我的代码:

x <- readLines("1.fa", n = -1L, ok = TRUE, warn = TRUE)

for (i in 1:length(x)) {
    if (substr(x[i],1,1)=='>') {
        head <- c(head,x[i])
        q <- x[i+1] 
        if (q=!0) {
            contig <- c(contig,q)
            print(contig)       
            contig.length <- c(contig.length, nchar(q))
        } else {
            break
        }
    } else {
        z <- paste(z,x[i], sep=" ")
    }
}
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Jor*_*eys 6

你应该使用BioConductor.您实际上是在尝试将FASTA文件解析为某种列表.Bioconductor有一个简单的功能就read.fasta()可以做到这一点,并返回一个可以获得长度的对象,依此类推.如果你使用序列,学习bioconductor肯定是值得的麻烦.

要在基础R中执行此操作,您需要使用列表,例如:

Split.Fasta <- function(x){
  out <- list()
  for(i in x){
    if(substr(i,1,1)==">") {

      name <- gsub(">","",i)
      out[[name]] <- character(0)

    } else if (grepl("\\w",i)){
      out[[name]] <- paste(out[[name]],gsub("\\W","",i),sep="")
    } 
  } 
  out
}
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其工作方式如下:

zz <- textConnection(">NODE_1 
GTTGGCCGAGCCCCAGGACGCGTGGTTGTTGAACCAGATCAGGTCCGGGCTCCACTGCAC 
GTAGTCCTCGTTGGACAGCAGCGGGGCGTACGAGGCCAGCTTGACCACGTCGGCGTTGCG 
CTCGAGCCGGTCATGAACGCGGCCTCGGCGAGGGCGTTCTTCCAGGCGTTGCCCTGGGAA

>NODE_2 
CCTCCGGCGGCACCACGGTCGGCGAGGCCCTCAACATCCTGGAGCGCACCGACCTGTCCA 
CCGCGGACAAGGCCGGTTACCTGCACCGCTACATCGAGGCCAGCCGCATCGCGTTCGCGG 
ACCGCGGGCGCTGGGTCGGCGACCCCGCCTTCGAGGACGTAC

>NODE_3 
CCTCCGGCGGCACCACGGTCGGCGAGGCCCTCAACATCCTGGAGCGCACCGACCTGTCCA
CCGCGGACAAGGCCGGTTACCTGCACCGCTACATCGAGGCCAGCCGCATCGCGTTCGCGG
ACCGCGGGCGCTGGGTCGGCGACCCCGCCTTCGAGGACGTACATCATTCCTTAATCTTCC")

X <- readLines(zz,n=-1L,ok=TRUE,warn=TRUE)
close(zz)

Y <- Split.Fasta(X)
$`NODE_1 `
[1] "GTTGGCCGAGCCCCAGGACGCGTGGTTGTTGAACCAGATCA...

$`NODE_2 `
[1] "CCTCCGGCGGCACCACGGTCGGCGAGGCCCTCAACATCCTGGAGC...

$`NODE_3 `
[1] "CCTCCGGCGGCACCACGGTCGGCGAGGCCCTCAACATCCTGGAGCGCAC...
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它返回一个列表,您可以稍后使用它来检查长度等等:

sapply(Y,nchar)
NODE_1  NODE_2  NODE_3  
    180     162     180
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仍然,学习使用BioConductor,你会感谢你自己.