一起使用 Numba 和 Cython 是否明智？

Question

我正在开发一个程序，该程序依赖于尽快迭代数百万个数据点。

我打算将此程序转换为独立的 exe，以便于使用和分发。

我一直在研究 numba 和 cython 作为尽可能加速我的程序的方法，但它们似乎都擅长不同的事情。

Numba 的局限性更大，但非常擅长迭代 numpy 数组，并且无需太多思考即可轻松实现。

平均而言，它似乎也比 Cython 更快，尤其是当数据集很大时。至少从我读到的来看。

Cython 比 numba 更难实现，但它是通用的，并且在大多数情况下几乎或同样快。

但我从未听说过有人将它们一起使用。

我正在考虑在方便且有用的情况下使用 Numba，而在其他地方则使用 Cython。

这是一个坏主意吗？我错过了什么吗？

Answer 1

我正在考虑在方便且有用的情况下使用 Numba，而在其他地方则使用 Cython。

我想你会发现的是：

1. 如果您需要从 Numba 调用 Cython 函数，@ead 已经编写了一个非常全面的答案，详细说明了限制。基本上，它不能def很好地看到 Cython 函数的内部，但是有一些方法可以传递cdef和cpdef函数给它。

2. 您无法在 Cython 代码中定义Numba 函数。这是因为 Numba 查看函数的字节码，而 Cython 编译的函数没有字节码。

有了这两个警告，我认为它们可以共存，因此根据任务进行挑选并没有真正的问题。