ran*_*123 12 python duplicates virtualenv
我看过很多视频,他们说我们应该为我们制作的每个 Python 项目都有一个新的虚拟环境。创建新环境时,我必须一遍又一遍地安装我的软件包(numpy、matplotlib 等)。我可以采取什么措施来防止这些环境使用大量计算机存储空间?
Mos*_*ael 11
嗯,你是对的,虚拟环境在某种程度上浪费了磁盘空间,因为它们旨在创建隔离的环境,这些环境几乎没有外部依赖项。
例如,如果您有 venvA 和 venvB,两者都可以使用相同版本的 pckgX,但是它们都不会与另一个共享它,并且您将在两个不同的环境中安装相同的 pckgX。然而,这并不是一个可怕的缺点,因为在大多数情况下,您使用 python 环境来拥有同一包的不同版本然而,这并不是一个可怕的缺点,因为在大多数情况下,您使用 python 环境在计算机中
它让您在虚拟环境中修改或删除软件包时感到舒适,而不必担心可能会损坏其他软件包。
但是,我们可以通过使用缓存和其他方法来克服这个问题:
~/.pip/cache,这样下次就不需要通过添加以下内容再次下载它们$HOME/.pip/pip.conf:[global]
download_cache = ~/.pip/cache
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后,对于每个有权访问的用户,使用.condarc以下条目编辑在其主目录中找到的文件,并指定该共享目录的完整路径:
pkgs_dirs:
- /path/to/shared_directory
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Windows - C:\Users\用户名.condarc
macOS 和 Linux - /home/username/.condarc
通过运行验证包缓存conda info。
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