如何对具有多列的 Pandas DataFrame 进行排序，其中一些按升序排列，另一些按降序排列？

Question

如何根据多列对 Pandas DataFrame 进行排序，其中一些列按升序排序，而其他列按降序排序？

此外，假设将用于排序的列有太多唯一值，无法为排序键或函数一一列出pd.Categorical（如本线程中建议的）。

这是一个可重现的小示例：

import pandas as pd

my_df = pd.DataFrame({'col1':['a','a','a','a','b','b','b','b','c','c','c','c'],
                      'col2':[1,1,2,2,1,1,2,2,1,1,2,2],
                      'col3':[1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2]})

假设在上面的示例中，我想my_df按如下方式排序：

• col1按降序排列
• col2按降序排列
• col3按升序排列

Answer 1

该DataFrame.sort_values方法可以很容易地处理这个问题。只需使用ascending参数并提供布尔值列表。

import pandas as pd

my_df = pd.DataFrame({'col1':['a','a','a','a','b','b','b','b','c','c','c','c'],
                      'col2':[1,1,2,2,1,1,2,2,1,1,2,2],
                      'col3':[1,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2]})

my_df = my_df.sort_values(by=['col1','col2','col3'], 
                          ascending=[False, False, True])

请注意，参数中提供的列表ascending必须与参数中提供的列表具有相同的长度by。