两列上的 DENSE_RANK，其中一列是不同的值，另一列有重复值

Question

我遇到以下情况，我很难理解如何申请DENSE_RANK()以获得我想要的结果：

ID	日期	价值
1	1990-05-17	1.00
1	1991-10-12	1.00
1	1992-08-01	1.00
1	1993-07-05	0.67
1	1994-05-02	0.67
1	1995-02-01	1.00
1	1996-03-01	1.00

根据上述数据，我尝试使用Date和Value列的组合来识别不同的时期，其中从列从一个值变为另一个值的位置来识别唯一的时期Value。这是我正在寻找的结果：

ID	日期	价值	时期
1	1990-05-17	1.00	1
1	1991-10-12	1.00	1
1	1992-08-01	1.00	1
1	1993-07-05	0.67	2
1	1994-05-02	0.67	2
1	1995-02-01	1.00	3
1	1996-03-01	1.00	3

正如您所看到的，有 3 个不同的时期。我遇到的问题是，当我使用 时DENSE_RANK()，我得到以下两个结果之一：

SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date, Value)

ID	日期	价值	时期
1	1990-05-17	1.00	1
1	1991-10-12	1.00	2
1	1992-08-01	1.00	3
1	1993-07-05	0.67	4
1	1994-05-02	0.67	5
1	1995-02-01	1.00	6
1	1996-03-01	1.00	7

SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Value)

ID	日期	价值	时期
1	1990-05-17	1.00	1
1	1991-10-12	1.00	1
1	1992-08-01	1.00	1
1	1993-07-05	0.67	2
1	1994-05-02	0.67	2
1	1995-02-01	1.00	1
1	1996-03-01	1.00	1

正如您所看到的，问题出在该Date列上，因为我需要它是一个累积期间。此外，周期的长度会有所不同，ID并且ID该专栏背后没有一致的科学依据Date。例如，一名会员一年内可以有两次参赛资格。

Answer 1

您可以使用LAG()窗口函数获取每行的先前值，并使用SUM()窗口函数进行条件聚合，获取Periods：

SELECT ID, Date, Value,
       SUM(CASE WHEN VALUE = prev_value THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) Period 
FROM (
  SELECT *, LAG(Value) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) prev_value
  FROM tablename
) t
ORDER BY Date;

请参阅演示。