yolov4使用的完整损失函数是什么？

Question

我找不到 yolov4 损失函数的解释。

Answer 1

首先，要了解YOLOv4损失，我认为您应该阅读YOLO第一篇论文中发布的原始YOLO损失（https://arxiv.org/abs/1506.02640），您可以在这里找到它。
在 YOLOv4 中，您将有完全相同的想法，但具有：

• 客观性和分类分数的二元交叉熵，
• 每个单元格水平预测而不是类概率的单元水平预测，因此对分类项的惩罚略有不同，
• 对于回归项 (x,y,w,h)，使用 CIoU 损失而不是 MSE。CIoU 代表 Complete Intersection over Union，与 MSE 损失相差不远。它建议更有趣地比较宽度和高度（纵横比之间的一致性），但它保留了 MSE 用于边界框中心之间的比较。您可以在本文中找到更多详细信息。

最后，YOLOv4损失可以这样写。有了完整的 CIoU 损失项，它看起来像这样。