AttributeError：“顺序”对象没有属性“predict_classes”/

Question

每当我尝试运行此代码时，它都会显示：

 AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'

第一行返回错误：

result = str(model.predict_classes(roi, 1, verbose = 0)[0])
cv2.putText(copy, getLetter(result), (300 , 100), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 2, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('frame', copy)    

Answer 1

我相信model.predict_classes()已被弃用。如果您使用 Jupyter Notebook 和 Tensorflow 2.5.0，您将收到如下警告：

C:\Anaconda3\envs\tf-gpu-2.5\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\sequential.py:455: UserWarning:model.predict_classes()已弃用，并将在 2021-01->01 后删除。请改用：* np.argmax(model.predict(x), axis=-1)，如果您的 >模型进行多类分类（例如，如果它使用softmax最后一层激活）。* (model.predict(x) > 0.5).astype("int32")，如果您的 >模型进行二元分类（例如，如果它使用sigmoid最后一层>激活）。warnings.warn('model.predict_classes()已弃用并且 '

正如警告所建议的，请改用：

• np.argmax(model.predict(x), axis=-1)，如果您的模型进行多类分类（例如，如果它使用softmax最后一层激活）。
• (model.predict(x) > 0.5).astype("int32")，如果您的模型进行二元分类（例如，如果它使用sigmoid最后一层激活）。

我刚刚使用 Python 3.9.6 升级到 Tensorflow 2.6.0，在 TF 2.6.0 中使用model.predict_classes()将直接显示错误。

predict = NN.predict_classes(X_test_NL)

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-f1898c8da755> in <module>
----> 1 predict = NN.predict_classes(X_test_NL)

AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'

如果必须使用predict_classes()，则必须回滚到以前版本的tensorflow。

或者将您从使用中获得的概率转换.predict()为类标签。

参考文献：从 Keras 中的预测方法获取类标签