R2DBC、Spring Jdbc、Spring Data JDBC？

Question

关于使用 Spring JDBC，它工作得非常好，并且在使用批处理时比 JPA 有一些改进。

我很想了解当您已经拥有Spring Data JDBC 时为什么要使用 Spring Data JDBC。

我很想了解当您已经拥有Spring JDBC时为什么要使用R2DBC。

Answer 1

这三种技术在不同的抽象级别上工作。

R2DBC是JDBC的替代方案。它是反应性的，即非阻塞的。您向服务器发送一条语句，继续工作并最终收到作为事件的结果。它通常用于更好地扩展的能力。但使用它更加复杂，因为它是异步的，并且基本上您的完整应用程序也应该如此才能获得好处。与 JDBC 一样，您可能不想单独使用它。

Spring JDBC与Spring R2DBC相当，两者都隐藏了一些更繁琐的底层技术细节。它们都提供对底层技术的几乎完全访问，并为您提供更愉快的开发体验。

Spring Data JDBC是一个基于存储库抽象的对象关系映射器（ORM）。对于响应式世界，还有Spring Data R2DBC，它与 Spring Data JDBC 共享代码和属性。它基本上是 Spring Data JPA 的替代品。有关 Spring Data JDBC 和 Spring Data JPA 的比较，请参阅/sf/answers/2974201541/。Spring Data的Repository抽象来自领域驱动设计。您可以将存储库视为由某种持久性机制支持的集合。该集合的元素不仅是实体，而且是聚合体，它们属于在一起并且本身没有意义。一个典型的例子是带有行项目的采购订单。如果没有采购订单，行项目就没有多大意义。

这种方法对领域模型的设计提出了一些限制。作为回报，您将获得一个干净的域模型结构。Spring Data JDBC 和 Spring Data R2DBC 都允许将它们与 Spring JDBC 和 Spring R2DBC 自由组合。这对于 JPA 以及基于其构建的所有内容来说非常不同，因为 JPA 有一个缓存作为系统的组成部分，当您在单个事务中混合使用 JPA 和直接 JDBC 访问时，这将导致有趣的效果。

请参阅下表，了解所讨论的不同技术的概述。

堆	JDBC 到 Spring Data JDBC	R2DBC 到 Spring Data R2DBC	JDBC 到 Spring Data JPA
底层API	数据库连接	R2DBC	数据库连接
可用性层	春季 JDBC	春季 R2DBC	Spring ORM (*)
ORM	Spring数据JDBC	Spring Data R2DBC	日本PA
存储库抽象	Spring数据JDBC	Spring Data R2DBC	Spring数据JPA
沟通方式	同步	反应性的	同步

(*) Spring ORM 位于 JPA 或其他 Spring 独立 ORM 技术之上，因此在此表中它应该位于 JPA 之下。

Answer 2

当您使用 R2DBC 时很容易，当您构建非阻塞应用程序时，它\xe2\x80\x99s。堆栈中的所有内容都必须是非阻塞的，包括数据库驱动程序。JDBC 本质上是阻塞的，人们尝试各种方案来绕过它，但效果并不好。如果您要构建非阻塞应用程序，您将不会使用 R2DBC。

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对于何时使用 Spring Data JDBC 的部分，看起来它为您提供了一种更简单的方法来创建存储库和映射数据，只要您\xe2\x80\x99 同意他们固执己见的框架，你就可以不拥有所有使用 JPA 获得的复杂映射，并且您需要 DDD 概念（如聚合根）。否则，Spring JDBC 需要更多代码来创建数据访问对象，但可能会提供更多控制。https://docs.spring.io/spring-data/jdbc/docs/2.2.4/reference/html/#reference描述了有关为何使用 Spring Data JDBC 的更多信息。这是简单与控制。

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