Python 中数据类的 sort_index 的用途是什么？

Question

我正在学习数据类，但我对 sort_index 的目的及其实际工作原理感到困惑。

我似乎找不到任何有价值的信息。Python 官方文档没有提及这一点，这令人难以置信。

这是一个例子：

@dataclass(order=True)
class Person:
    sort_index: int = field(init=False, repr=False)
    name: str
    age: int
    weight: int = 190
 
    def __post_init__(self):
        self.sort_index = self.weight

那么，sort_index的目的是什么？它是干什么用的？我什么时候使用它？

再次感谢您花时间回答我的问题。我是Python新手。

Answer 1

在方法中设置sort_index属性（或者实际上，任何标识符\xe2\x80\x94，名称无关）__post_init__似乎是执行比较的值。

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比较方法有一个隐式设置（__lt__、__gt__等 - 如果不熟悉，请阅读 dunder 方法），__post_init__首先使用方法中提供的属性，如果需要，则使用其余属性进行解析。

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类构造函数

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from dataclasses import dataclass, field\n\n@dataclass(order=True)\nclass Person:\n    sort_index: int = field(init=False)\n    age: int\n      \n    \n    def __post_init__(self):\n        self.sort_index = self.age\n

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第一个示例\xe2\x80\x94age属性相等：

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>>> p1 = Person(age=10)\n>>> p2 = Person(age=10)\n>>> p1 == p2\nTrue\n

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第二个示例\xe2\x80\x94age更大：

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>>> p1 = Person(age=10)\n>>> p2 = Person(age=20)\n>>> p2 > p1\nTrue\n

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更复杂的例子：

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from dataclasses import dataclass, field\n\n@dataclass(order=True)\nclass Person:\n    foo: int = field(init=False, repr=False)\n    bar: int = field(init=False, repr=False)\n    name: str\n    age: int\n    weight: int = 190\n    \n    \n    def __post_init__(self):\n        self.foo = self.weight\n        self.bar = self.age\n        \n>>> p1 = Person(\'p1\', 10)\n>>> p2 = Person(\'p1\', 11)\n>>> p2 > p2\nTrue\n

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原因
\n foo( weight) 对于两个实例都相等，因此在bar( age)上进行比较

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结论
\n比较可以任意复杂，并且标识符并不重要。

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我强烈推荐ArjanCodes 制作的有关数据类的视频。
\n除了视频之外，这里还有示例数据类代码的 github 链接（来自同一视频）。

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希望这有助于\xe2\x80\x94我自己刚刚了解了数据类。

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