如何对热图的不同行使用不同的颜色图

Question

我正在尝试将热图中的 1 行更改为不同的颜色

这是数据集：

m = np.array([[ 0.7,  1.4,  0.2,  1.5,  1.7,  1.2,  1.5,  2.5],
              [ 1.1,  2.5,  0.4,  1.7,  2. ,  2.4,  2. ,  3.2],
              [ 0.9,  4.4,  0.7,  2.3,  1.6,  2.3,  2.6,  3.3],
              [ 0.8,  2.1,  0.2,  1.8,  2.3,  1.9,  2. ,  2.9],
              [ 0.9,  1.3,  0.8,  2.2,  1.8,  2.2,  1.7,  2.8],
              [ 0.7,  0.9,  0.4,  1.8,  1.4,  2.1,  1.7,  2.9],
              [ 1.2,  0.9,  0.4,  2.1,  1.3,  1.2,  1.9,  2.4],
              [ 6.3, 13.5,  3.1, 13.4, 12.1, 13.3, 13.4, 20. ]])
data = pd.DataFrame(data = m)

现在我正在使用seaborn heatmap，我只能创建这样的东西：

cmap = sns.diverging_palette(240, 10, as_cmap = True)
sns.heatmap(data, annot = True, cmap = "Reds")
plt.show

我希望改变最后一行的配色方案，这就是我想要实现的目标（我在Excel中做到了这一点）：

我可以使用seaborn heatmap 在Python 中实现这一点吗？谢谢你！

Answer 1

您可以分成两部分，掩盖不需要的部分，然后分别绘制：

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# Reds\ndata1 = data.copy()\ndata1.loc[7] = float(\'nan\')\nax = sns.heatmap(data1, annot=True, cmap="Reds")\n\n# Greens\ndata2 = data.copy()\ndata2.loc[:6] = float(\'nan\')\nsns.heatmap(data2, annot=True, cmap="Greens")\n

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输出：

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注意。您需要使loc[\xe2\x80\xa6]参数适应您的实际索引名称

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