了解lm和环境

Question

我执行lm()带参数formula,data,na.action,和weights.我的权重存储在数字变量中.

• 当我将公式指定为一个字符(即formula = "Response~0+.")时,我得到一个错误,即权重不是合适的长度(即使它是).
• 当我指定没有引号(即formula = Response~0+.)的公式时,该函数工作正常.

我在lm()文档中偶然发现了这句话:

所有权重,子集和偏移量的计算方式与公式中的变量相同,即首先在数据中,然后在公式的环境中.

这对我来说很难解释,但我觉得它包含了我的问题的答案.

Answer 1

当您构造一个旨在成为公式的参数时,解析器会"尝试它".它"期望"该论证是R语言中的语言调用.它不希望它是由引号分隔的字符串.这就是为什么你会看到人们使用paste(.)构造公式参数,然后通过将字符串或更正确的"character object"作为参数放到as.formula()来完成它们.返回的内容被赋予了一类"公式"和"呼叫"模式:

> class( as.formula("Y ~ x") )
[1] "formula"
> mode( as.formula("Y ~ x") )
[1] "call"s
> class( "Y ~ x")
[1] "character"
> mode( "Y ~ x")
[1] "character"

Answer 2

(这与您遇到的实际问题无关,[@DWin已经解决了这个问题,正如您的问题评论员所说的那样],但是通过对您引用的文档部分的解释)

引用的帮助信息意味着使用相同的过程来查找模型公式中的变量/对象引用,用于查找提供给参数权重,子集等的变量/对象.

R查找公式中引用的对象以及参数权重,子集和偏移量,首先在数据对象中,然后在公式的环境中(通常是交互式使用期间的全局环境).

文档明确提到这一点的原因是因为lm()使用模型公式接口的许多R函数使用所谓的标准非标准评估.最重要的是说一个供应weights = foo,R不一定会foo在评估参数时寻找对象.相反,它将foo在提供给data参数的对象中查找具有名称的对象,如果它没有在那里找到它,那么在附加到模型公式的环境中,如上所述,并不总是必须是全球环境.