ight_layout() 即使禁用时也会保留 ylabel 和 yticklabels 空间

Question

我有一个 2*4 子图，其中一半的 ylabel 和 yticklabels 被禁用。不幸的是，tight_layout() 不会删除与 ylabel 和 yticklabels 未禁用时出现的区域相对应的额外空白。ylabel 和 yticklabels 被删除，因为我想要 4 对比较子图。情节看起来是这样的。

我正在寻找一种有效的方法来删除多余的空白。事实上，我希望每对地块都彼此相邻，根本没有空间。这是一个工作示例。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ((ax0, ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6, ax7)) = plt.subplots(2, 4, figsize=(8, 4))
axs = [ax0, ax1, ax2, ax3, ax4, ax5, ax6, ax7]

for i in range(4):
    axs[2*i].set_ylabel('parameter '+str(i))
    axs[2*i+1].set_yticklabels([])

plt.tight_layout()
plt.show()

代码应该产生上面的图。任何提示将不胜感激。非常感谢！

Answer 1

您可以通过拥有两个子网格并强制轴之间的距离为零来实现这一点（我遵循了本教程）。该wspace参数的描述见此处。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(constrained_layout=False) # you must disable automatic spacing
gs = fig.add_gridspec(1, 2, figure=fig)

gs0 = gs[0].subgridspec(2, 2, wspace=0.0)
gs1 = gs[1].subgridspec(2, 2, wspace=0.0)

axs = [[],[]]
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axs[0].append(fig.add_subplot(gs0[i, j]))
        axs[1].append(fig.add_subplot(gs1[i, j]))

axs = [*axs[0],*axs[1]]

for i in range(4):
    axs[2*i].set_ylabel('parameter ' + str(i))
    axs[2*i+1].set_yticklabels([])

由于自动间距被禁用，您可能必须使用轴和图形属性来调整轴、标签等的位置。

部分（距离不会为空，但其他用户可能会感兴趣），更优雅的解决方案是使用constrained_layout在创建图形时使用。更多信息请参见matplotlib 的文档。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(
    2, 4,
    figsize=(8, 4),
    constrained_layout=True,
    )

axs = axs.reshape([8])
for i in range(4):
    axs[2*i].set_ylabel('parameter '+str(i))
    axs[2*i+1].set_yticklabels([])

# plt.tight_layout() # not necessary
plt.show()