迭代 yfinance 股票代码列表的最快方法是什么？

Question

我使用 python yfinance yahoo API 进行股票数据检索。现在我得到的是挂钩比率，这是公司价格与其增长和收益相关的指标。我从这里下载了一个 csv： https: //www.nasdaq.com/market-activity/stocks/screener。它正好有 8000 只股票。

我所做的是获取符号列表，并迭代它以访问雅虎股票。然后我使用ticker.info 方法返回一个字典。我通过 8000 个符号重复这个过程。它以每分钟 6 个符号的速度运行，这是不可行的。是否有使用其他 API 或其他结构的更快方法？我不关心 API，只要我能获得增长、收益、每股收益等基本信息即可。

这是代码：

import pandas as pd
import yfinance as yf


data = pd.read_csv("data/stock_list.csv")
symbols = data['Symbol']
for symbol in symbols:
    stock = yf.Ticker(symbol)
    try:
        if stock.info['pegRatio']:
            print(stock.info['shortName'] + " : " + str(stock.info['pegRatio']))
    except KeyError:
        pass

Answer 1

似乎当需要来自 Ticker.info 属性的某些数据时，会发出 HTTP 请求来获取它们。多线程将有助于改善问题。尝试这个：-

import pandas as pd
import yfinance as yf
import concurrent.futures

data = pd.read_csv('data/stock_list.csv')

def getPR(symbol):
    sn = None
    pr = None
    try:
        stock = yf.Ticker(symbol)
        pr = stock.info['pegRatio']
        sn = stock.info['shortName']
    except Exception:
        pass
    return (sn, pr)


with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    futures = {executor.submit(getPR, sym): sym for sym in data['Symbol']}
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        sn, pr = future.result()
        if sn:
            print(f'{sn} : {pr}')