Python/线性时间字符串连接中str.join(iterable)方法是如何实现的

Ngo*_*ong 6 python string algorithm string-concatenation

我正在尝试用str.joinPython实现我自己的方法,例如: ''.join(['aa','bbb','cccc'])returns 'aabbbcccc'。我知道使用 join 方法进行字符串连接会导致线性(结果的字符数)复杂性,并且我想知道如何做到这一点,因为在'+'for 循环中使用运算符会导致二次复杂性,例如:

res=''
for word in ['aa','bbb','cccc']:
  res = res +  word
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由于字符串是不可变的,因此每次迭代都会复制一个新字符串,从而导致运行时间成二次方。但是,我想知道如何在线性时间内完成它或找到''.join确切的工作原理。

我在任何地方都找不到线性时间算法,也找不到 str.join(iterable) 的实现。任何帮助深表感谢。

Mis*_*agi 5

str按实际情况进行连接str是一种转移注意力的行为,而不是 Python 本身所做的事情:Python 操作的是可变的bytes,而不是 the ,这也消除了了解字符串内部结构的str需要。具体来说,将其参数转换为字节,然后预分配改变其结果str.join

这直接对应于:

  1. str用于对参数进行编码/解码的包装器bytes
  2. len对元素和分隔符求和
  3. 分配一个可变的bytesarray来构造结果
  4. 将每个元素/分隔符直接复制到结果中
# helper to convert to/from joinable bytes
def str_join(sep: "str", elements: "list[str]") -> "str":
    joined_bytes = bytes_join(
        sep.encode(),
        [elem.encode() for elem in elements],
    )
    return joined_bytes.decode()

# actual joining at bytes level
def bytes_join(sep: "bytes", elements: "list[bytes]") -> "bytes":
    # create a mutable buffer that is long enough to hold the result
    total_length = sum(len(elem) for elem in elements)
    total_length += (len(elements) - 1) * len(sep)
    result = bytearray(total_length)
    # copy all characters from the inputs to the result
    insert_idx = 0
    for elem in elements:
        result[insert_idx:insert_idx+len(elem)] = elem
        insert_idx += len(elem)
        if insert_idx < total_length:
            result[insert_idx:insert_idx+len(sep)] = sep
            insert_idx += len(sep)
    return bytes(result)

print(str_join(" ", ["Hello", "World!"]))
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值得注意的是,虽然元素迭代和元素复制基本上是两个嵌套循环,但它们迭代不同的事物。该算法仍然只接触每个字符/字节三次/一次。