具有复杂步长的 numpy 数组切片意味着什么？

Question

我在numpy 文档中遇到了一个示例，其中有一个切片内具有复杂步长的示例（请参阅第二个示例）。

从实验中，我可以看到它在做什么；它类似于np.linspace.

In [42]: np.r_[-1:1:1j]
Out[42]: array([-1.])

In [43]: np.r_[-1:1:2j]
Out[43]: array([-1.,  1.])

In [44]: np.r_[-1:1:3j]
Out[44]: array([-1.,  0.,  1.])

In [45]: np.r_[-1:1:4j]
Out[45]: array([-1.        , -0.33333333,  0.33333333,  1.        ])

In [46]: np.r_[-1:1:5j]
Out[46]: array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])

In [47]: np.r_[-1:1:6j]
Out[47]: array([-1. , -0.6, -0.2,  0.2,  0.6,  1. ])

In [48]: np.all(np.r_[-1:1:6j] == np.linspace(-1, 1, 6))
Out[48]: True

但我不明白为什么这是预期的。如果我们从数学角度考虑，添加一个复数不应该改变数字的实部，而只会改变它的大小，而它只会随着每一步而增长！

我尝试查看索引文档：在用户指南中，以及API 文档；都没有提到切片中的复杂步长。

任何解释将不胜感激。

编辑：我没有彻底阅读文档，正如已接受的答案所指出的，行为如文档中所述。

Answer 1

在您提供的参考文献中说：

“但是，如果 step 是一个虚数（即 100j），那么它的整数部分将被解释为所需的点数，并且开始和结束都包含在内。换句话说，start:stop:stepj 被解释为 np.linspace( start、stop、step、endpoint=1) 在括号内。在切片表示法扩展后，所有逗号分隔的序列都连接在一起。

因此，当您使用虚构切片索引时，您将包含数组中的最后一个点，如参考文献numpy.linspace中所述。

因此，在您的示例中 -1包含在您的所有示例中，因为它是项目stop。

stop例如，如果我们将 更改为 10，我们会得到：

in: np.r_[-10:10:6j]
out: array([-10.,  -6.,  -2.,   2.,   6.,  10.])

干杯。