Fin*_*ish 2 python google-cloud-scheduler google-cloud-run
我正在考虑使用 Cloud Scheduler 在 Cloud Run 上触发 python 应用程序的日常执行。该应用从第三方 API 提取数据并将其插入 BigQuery。唯一的问题是，根据我读过的许多文章，Cloud Run 有 15 分钟的执行时间限制，这可能太短了。
不过，查看 Cloud Run 文档：https://cloud.google.com/run/quotas#cloud_run_limits似乎表明最大执行时间为 60 分钟。
哪个是对的？Cloud Run 实际上可以运行长达 60 分钟的进程吗？如果该过程需要超过 30 分钟，我在使用 Cloud Schedular 触发云运行时是否可能会遇到任何问题？
这是一个常见问题：您可以使用 Cloud Run，它可以运行长达 60 分钟的超时作业，但可以触发它的无服务器产品限制更严格（Cloud Scheduler 为 30 分钟，PubSub 为 10 分钟）。
如果您不想使用 Cloud Scheduler 执行重试，只需调用 Cloud Run 服务即可。Cloud Scheduler 会认为调度失败（超时），但 Cloud Run 上的进程将继续（Cloud Scheduler 客户端停止侦听答案时发生的事件）。
如果您想要处理错误和重试，或者想要在 Cloud Scheduler UI 中具有“成功”状态，解决方案是使用Cloud Workflow。工作流程非常简单：使用参数调用 API（如果适用）。那么流程如下：
最后，你得到了它，虽然没有优化，但它可以工作。