DynamoDB 中的 PaginatedQueryList 和 QueryResultPage 有什么区别？

Question

我目前正在使用 Java 和 DynamoDB 来工作DynamoDBMapper。我看到当我们使用时DynamoDBQueryExpression我们可以使用PaginatedQueryListor QueryResultPage。如果我们使用其中任何一个，下面是我们必须使用的方法，

query method - returns a [PaginatedQueryList][1]
queryPage method - returns a [QueryResultPage][1]

PaginatedQueryList说它会首先加载 1MB 的数据，如果我们迭代，那么它会在需要时加载下一页，而且这是分页的。但是关于QueryResultPage？它说正在加载 1MB 的数据。但如果我们迭代它呢？它会加载第二页还是只给我们 1MB 的数据？我找不到任何相关信息？并且QueryResultPage还给了我们LastEvaluatedKey但PaginatedQueryList不是。那么有没有一种方法可以进入，LastEvaluatedKey否则PaginatedQueryList如果我们需要获取该密钥，我们是否必须始终使用QueryResultPage？

并且也代替以下代码，

PaginatedQueryList<Data> data = dynamoDBMapper.query(Data.class, queryExpression);

如果我们使用以下内容，

List<Data> data = dynamoDBMapper.query(Data.class, queryExpression);
data.size();

它会加载数据库中找到的所有数据吗？如果我使用stream()而不是data.size()它会加载全部怎么办？

Answer 1

长话短说：

• QueryResultPage不会延迟加载任何附加数据，只PaginatedQueryList会这样做。
• PaginatedQueryList为您抽象出分页，这就是它不公开密钥的原因。如果您需要密钥，则需要使用queryPagewith QueryResultPage。如果您需要的不仅仅是第一页，您必须自己请求其他页面。
• .size()会将所有数据加载到内存中，因为您需要数据来对它们进行计数。
• .stream()可能会将所有数据加载到内存中，具体取决于您对流所做的操作。如果您.stream().limit(1)这样说，则不会加载更多页面。但如果你说.stream().count()那么所有页面都会被加载。

查看这两个的文档，PaginatedQueryList似乎是一个对象，它试图从你身上抽象出一个事实，即结果下面是分页的。

来自https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaSDK/latest/javadoc/com/amazonaws/services/dynamodbv2/datamodeling/PaginatedQueryList.html（重点是我的）：

[...]当用户执行需要分页结果的操作时，将按需加载分页结果。某些操作（例如 size()）必须获取整个列表，但在可能的情况下会逐页延迟获取结果。

所以，如果你基本上不想处理分页，就使用该query方法。但请记住，如果您想返回所有结果（或知道它们的大小），您的应用程序最终仍然需要对结果进行分页

另一方面，QueryResultPage更接近DynamoDB API。您正在处理一个页面，您可以使用getLastEvaluatedKey()来获取用于下一个页面的参数setExclusiveStartKey（在您的DynamoDBQueryExpression）

总之：

• query对用户更加友好，因为它隐藏了显式分页，但如果您的结果包含许多页面，您的代码可能会变慢而您一开始没有注意到，因为这些页面是延迟加载的。
• queryPage意图更加明确。例如，您必须手动加载每个页面，因此请考虑您是否真的需要所有数据，或者您是否不想进一步将分页卸载到客户端。

您可以在阅读https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/DynamoDBMapper.Methods.html#DynamoDBMapper.Methods.queryPage的官方文档时阅读类似的描述queryPage（重点是我的）：

查询表或二级索引并返回单页匹配结果。与查询方法一样，您必须指定分区键值和应用于排序键属性的查询过滤器。但是，queryPage 仅返回数据的第一“页”，即 1 MB 的数据量