A P*_*son 13 reverse neural-network
如果我们有一个神经网络,例如使用sigmodial逻辑激活函数的多层感知器反向传播神经网络,是否可以提供网络输出并让它计算出一组输入？由于我们可以通过使用自然对数和逆运算来反转激活函数,直到我们得到一个由所有权重乘以其输入组成的和值,我认为至少可以得到一组可能的输入将生成指定的输出值.
Dou*_*alt 10
由于存在将结果分布到摄食神经元的无限多种可能性,这仅对于接收神经元的数量等于摄食神经元的数量的每一层是可能的.在那里,它是一个简单的线性方程,归结为矩阵乘法/反演问题,可以很容易地解决.
如果接收神经元的数量(n)小于进食神经元的数量(m)的神经元的数量,则作为解空间具有m-n维度的流形.