如何在Python直方图中使用对数bin

Question

据我所知,直方图函数中的选项Log = True仅指y轴.

P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step')

我需要垃圾箱在log10中等间隔.有什么东西能做到吗？

Answer 1

使用logspace()创建几何序列,并将其传递给bins参数.并将xaxis的比例设置为log scale.

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)
pl.hist(data, bins=np.logspace(np.log10(0.1),np.log10(1.0), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

Answer 2

最直接的方法是计算限制的log10,计算线性间隔的bin,然后通过提高到10的幂来转换回来,如下所示:

import pylab as pl
import numpy as np

data = np.random.normal(size=10000)

MIN, MAX = .01, 10.0

pl.figure()
pl.hist(data, bins = 10 ** np.linspace(np.log10(MIN), np.log10(MAX), 50))
pl.gca().set_xscale("log")
pl.show()

Answer 3

以下代码说明了如何使用bins='auto'日志比例.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = 10**np.random.normal(size=500)

_, bins = np.histogram(np.log10(data + 1), bins='auto')
plt.hist(data, bins=10**bins);
plt.gca().set_xscale("log")