Keras中的validation_split=0.2是交叉验证吗？

Question

我是一名自学成才的 Python 用户。在Python代码中，

model.fit(x_train, y_train, verbose=1, validation_split=0.2, shuffle=True, epochs=20000)

然后，80%的数据用于训练，20%用于验证，并且epoch重复20,000次用于训练。

和，

shuffle=True

所以，我认为这段代码是一个交叉验证，或者更具体地说，是一个 k=5 的 k 划分交叉验证。我想知道这是否正确，因为当我查找 Keras 代码进行 k 折交叉验证时，我发现了一些使用 Scikit-learn 的 Kfold 的代码。

对于这个问题的基本性质，我深表歉意，但如果您能帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

模型首先对数据进行洗牌，然后将其拆分为训练和验证
对于下一个 epoch，训练和验证已经在第一个 epoch 中定义，因此它不会再次洗牌和拆分，而是使用之前定义的数据集。

因此，这是一个交叉验证。