如何使用 OpenCV 掩盖图像上的某些颜色

Question

我正在使用 OpenCV 处理这种图像：

我有一个包含不同颜色的 numpy 数组，假设我认为这种颜色是用 BGR 编写的：[65 71 72]我想从图像中删除这种颜色，在这种颜色后面留下黑色空格。据我所知，我必须将图像转换为灰度，然后应用蒙版，但在蒙版中我说颜色的下边界和上边界是什么，而我不知道该颜色或任何颜色的边界是什么，以及什么是该颜色的灰度表示。我读到了许多不同的阈值技术，但所有示例都涉及颜色，例如(255 0 0).

Answer 1

您可以直接在BGR颜色空间上应用 OpenCV 来减去所需的inRange颜色：

import numpy as np
import cv2

img = np.array([ 
    [[1, 2, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2]], 
    [[4, 5, 6], [65 71 72], [6, 4, 5]], 
    [[7, 8, 9], [8, 9, 7], [9, 7, 8]]], dtype=np.uint8)

lower = np.array([65 71 72])
upper = np.array([65 71 72])

mask = cv2.inRange(img, lower, upper)

masked = cv2.bitwise_and(img,img, mask=mask)

result = img - masked