将一个单元格拆分为R中的多列

Question

所以这就是我的专栏之一的样子：

资讯
姓名：安吉拉 姓：史密斯 年龄：22 城市：洛杉矶
姓名：ANDREW 姓氏：D'ONOFRIO 年龄：47 城市：纽约

我想创建四列：

姓名	姓	年龄	城市
安吉拉	史密斯	22	洛杉矶
安德鲁	多诺弗里奥	47	纽约市

我读到我们可以从 tidyverse 使用“分离”，这就是我尝试过的。

library(tidyr)
library(tidyverse)

df <- infos %>% separate(Infos, c("NAME", "SURNAME","AGE","CITY"))

但这是输出：

姓名	姓	年龄	城市
姓名	安吉拉	姓	史密斯
姓名	安德鲁	姓	多诺弗里奥

然后我想了解如何让 R 知道它必须分开什么。也许这个确切的主题之前已经在这里处理过（但我没有找到它）所以如有必要，请随时重定向我！

Answer 1

1) 提取使用显示模式的提取。测试数据的字段内容中没有任何空格，但即使这样做也应该有效。

library(dplyr)
library(tidyr)

pat <- "NAME: *(.*) SURNAME: *(.*) AGE: *(.*) CITY: *(.*)"
dat %>% 
  extract(Infos, c("NAME", "SURNAME", "AGE", "CITY"), pat, convert = TRUE)
##     NAME   SURNAME AGE CITY
## 1 ANGELA     SMITH  22   LA
## 2 ANDREW D'ONOFRIO  47  NYC

2) 基础 R或者只使用基础 R 我们得到这个通用解决方案，即使列数或其名称发生变化，它也将继续工作。如果字段内容中有空格，这也应该有效。它的工作原理是将 Infos 转换为 dcf 格式，然后是 read.dcf。

dat |>
  with(gsub("(\\w+:)", "\n\\1", Infos)) |>
  textConnection() |>
  read.dcf() |>
  as.data.frame() |>
  type.convert(as.is = TRUE)
##     NAME   SURNAME AGE CITY
## 1 ANGELA     SMITH  22   LA
## 2 ANDREW D'ONOFRIO  47  NYC

笔记

可重现形式的数据：

dat <-
structure(list(Infos = c("NAME: ANGELA SURNAME:SMITH AGE:22 CITY: LA", 
"NAME: ANDREW SURNAME: D'ONOFRIO AGE:47 CITY: NYC")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))