new*_*335 11 python keras tensorflow
我正在运行下面的代码,它返回错误 AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'。我使用下载张量流pip install tensorflow。
from keras import layers
from keras import models
model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',
input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(512, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.summary()
from keras import optimizers
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4), metrics=['acc'])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有人可以帮我解释一下这有什么问题吗?感谢您的时间。
小智 5
你应该这样写:
from tensorflow import keras
from keras import optimizers
optimizer=keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.01)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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