在 databricks 中加载增量表特定分区的最佳实践是什么?

Gui*_*abs 6 partitioning apache-spark pyspark azure-databricks delta-lake

我想知道加载增量表特定分区的最佳方法是什么?选项 2 是否在过滤之前加载所有表?

选项1 :

df = spark.read.format("delta").option('basePath','/mnt/raw/mytable/')\
   .load('/mnt/raw/mytable/ingestdate=20210703')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

(这里需要basePath选项吗?)

选项2:

df = spark.read.format("delta").load('/mnt/raw/mytable/')
df = df.filter(col('ingestdate')=='20210703')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

提前谢谢了 !

Siv*_*mar 4

在第二个选项中,spark 仅加载过滤条件中提到的相关分区,spark 内部会执行partition pruning并仅加载源表中的相关数据。

而在第一个选项中,您直接指示 Spark 仅加载定义的相应分区。

因此,在这两种情况下,您最终都将仅加载相应的分区数据。