如何使用opencv找到固定数量的(几乎)固定比例矩形？

Question

我正在写一个简单的飞行跟踪软件,我很想得到opencv专家的一些意见.

我的形象看起来非常像:

我曾经使用kmeans和PIL/numpy进行跟踪,但我重写了所有内容以在opencv中使用blob检测.跟踪工作正常,但我也希望自动化ROI划分.我需要做的是找到图片中出现的32个凹槽中的每个凹槽.看到图像上的黑色矩形作为我的意思的例子.

我认为cornerHarris可能是我需要的,但我如何仅指定凹槽而不是图像中找到的每个矩形？所有这些凹槽的比例大约为10:1.

谢谢!

Answer 1

我认为cvCornerHarris根本不符合您的需求。

更好的开始是尝试以下网址提供的演示：OpenCV-2.3.0/samples/cpp/squares.cpp。该技术使用Canny(),dilate()和findCountour()。

该演示开箱即用，输出：

我相信，通过这里或那里的一些调整，您就可以开始您的聚会了。